前言

对于程序员而言，数据处理中，数据加工是为重中之重。但是，从数据处理的最终目标的角度来看，数据显示的作用比肩于数据加工。甚至，在某些应用场景中，数据的表现形式的作用远胜于加工处理。数据处理的最终目的是为了直观地呈现出来。数据的分析处理方案固然不可或缺。不过，别忘了适当的呈现结果数据也是必要且最终的环节。在处理数据的过程中，很多时候需要快速的呈现当前结果。这时，没有必要过于注重呈现的外在形式，却又不得不继续。因为考虑到时间效率的问题，特别是在最终结果呈现之前或者只向开发者展现的情景，命令行格式化打印是恰逢其时。命令行格式化打印一系列数据在可读性需求上也就等同于格式化打印表格。接下来，就讲解命令行格式化打印表格的几种方式。

分隔符打印

描述

直接用转义字符\t在命令行打印表格数据，简单快速。单元格数据存放在数组中，每两个数据使用转义字符\t隔开。这种方法简单易用。

代码

table_titles = ['area', 'top price', 'bottom price', 'average price']
table_datas = [city_dict.get(city_code, 'unknown'), str(top_price), str(bottom_price), str(average_price)]
print('\t'.join(table_titles))
print('\t'.join(table_datas))

示例

定长单元格

描述

假设在这里需要在命令行中简单格式化打印一个表格。表格的单元格数据格式是数据统计相关内容。比如，数量或者百分比。根据可预见的单元数据长度范围，可以预设单元格的最大显示宽度。将不足最大显示宽度的单元格数据字符串填充，直至达到该宽度。

代码

table_titles = ['area', 'top price', 'bottom price', 'average price']
max_wrap = 15
table_datas = [city_dict.get(city_code, 'unknown'), str(top_price), str(bottom_price), str(average_price)]
for i in range(len(table_datas) - 1):if len(table_datas[i]) < max_wrap:table_datas[i] = table_datas[i] + ' ' * (max_wrap - len(table_datas[i]))table_titles[i] = table_titles[i] + ' ' * (max_wrap - len(table_titles[i]))
print('\t'.join(table_titles))
print('\t'.join(table_datas))

示例

变长单元格

描述

在命令行格式化打印表格时，不预先设定表格标题和数据单元格的宽度。而是，由输入的数据决定单元格的宽度。换句话说，不可预知数据字符串的长度，根据单元格数据最大长度自动填充来调整其余单元格的数据长度。

代码

table_titles = ['area', 'top price', 'bottom price', 'average price']
max_wrap = 0
for title in table_titles[:-1]:if max_wrap < len(title):max_wrap = len(title)
table_datas = [city_dict.get(city_code, 'unknown'), str(top_price), str(bottom_price), str(average_price)]for i in range(len(table_datas) - 1):if len(table_datas[i]) < max_wrap:table_datas[i] = table_datas[i] + ' ' * (max_wrap - len(table_datas[i]))table_titles[i] = table_titles[i] + ' ' * (max_wrap - len(table_titles[i]))
print('\t'.join(table_titles))
print('\t'.join(table_datas))

示例

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Python: 命令行格式化打印之表格

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定长单元格

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变长单元格

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