一个自制的简单词云的制作模板(根据Python语言)

import jieba
from wordcloud import WordCloud
from imageio import imread
#from scipy import imread

#读取文件
def read_file(my_txt):
f0=open(my_txt,"r",encoding="utf-8")
txt=f0.read()
f0.close()
return txt

#做出词组
def cut_word(txt):
words=jieba.lcut(txt)
newtxt=" ".join(words)
return newtxt

#词云的参数设置
def set_parameter(newtxt):
if_default=input("是否使用默认参数(是请输入'y'，否则请输入'n'):")
d=input("输出图片的后缀名(.png或者.jpg)：")
if if_default=='y':
default_cloud(newtxt,d)
else:
a=eval(input("请输入图片的宽度(像素)："))
b=eval(input("请输入图片的高度(像素)："))
c=input("请输入图片的背景颜色(请输入英文)：")
pic_path=input("请输入需要选择的图片形状目录(注意\请用\\\或者/表示)：")
mask=imread(pic_path)
not_default_cloud(mask,newtxt,d,a,b,c)

#制作词云
def default_cloud(newtxt,d):
wordcloud1=WordCloud().generate(newtxt)
wordcloud1.to_file("词云"+d)

def not_default_cloud(mask,newtxt,d,a=400,b=200,c="black"):
wordcloud1=WordCloud(width=a,\
height=b,\
mask=mask,\
background_color=c,\
).generate(newtxt)
wordcloud1.to_file("词云"+d)

#主程序
def main():
my_txt=input("请输入需要进行处理的txt文件目录(注意\请用\\\或\
者/表示),并且要求txt文件字符集为utf-8：")
txt=read_file(my_txt)
newtxt=cut_word(txt)
put_result=set_parameter(newtxt)
main()

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