应届生数据分析求职记

大家好，我是9月份报名CDA数据分析就业班的学员。在11月30号结课后，我考了CDA认证，之后就紧锣密鼓的开始投简历和面试。

今天给大家的分享主要分为三个部分。
第一、面试前要做哪些准备。
第二、我的面试经历。
第三、投身到工作中后，我们需要从哪些方面继续努力。

01面试前的准备

关于面试前的准备，就是信息收集和获取的过程。

大家都知道，在现在这个时代，信息是非常值钱的。我们要获取各种各样的信息，比如从别人分享面试的经历中吸取一些教训，学习当中好的经验。

最开始我通过牛客网，上面有很多大家分享的面试经历。具体你要投哪个公司，搜公司相应的岗位，就可以在上面看到其他人分享的经历。我还会在力扣网上刷SQL题，在刚学完知识还不太熟练的情况下，就需要去进行不断的巩固，我把上面大约90道SQL题全部刷了一遍。

关于Python，我也没有刷题，我就把课上讲的一些基础知识给看了。包括大家在收集信息的时候，可以通过各大平台、各大搜索引擎都去找找，比如知乎、百度、小红书、豆瓣等。包括领英，好像最近在国内下线了，没有办法看社交页面，但是之前可以看到其他人目前的工作相关的内容，还是挺有用的。

再就是针对应届生，可以在offershow上看看历届应届生的薪资情况，也可以进行自我价值的评估。

在准备过程中，首先是自我介绍，这是无论在哪场面试中都会用到的。可以结合想要面的岗位去写2~3分钟的简单自我介绍。

下面是面试常见的问题，大家可以自己去总结一下，几乎所有面试都会问这些问题。

比如说你最难忘的经历是哪些；

有哪些含金量高的奖项；

曾经做过什么项目等

面试官就会问你在做过的项目中有哪些收获，在这些项目中遇到了哪些难题，是怎么解决的？在这个过程，面试官一是想看你这个项目的真实性，二是想看你的沟通能力，你的表达能力，怎么样把项目讲清楚。

在入职之后我跟我的leader聊过，他说之前有清华、北大毕业生也去面过，但是他们在讲项目经历时可能讲的不是很清晰，而且他们的项目跟岗位的匹配度没有那么高，所以最后就没有选择他们，因此我觉得把项目讲清楚是非常重要的。

面试经常会问的还有，让你说出自己几个能力、特质、优势。

比如这里回答做事严谨，注意后面一定要加上对这个能力的证明。可以说我为什么做事严谨，因为我曾经有什么样的经历，所以会这样。比如说有耐心，曾经做过什么样的事情，这件事情证明我有耐心等等，都要举出例子去证明我们前面提到的特质。

再就是自己的缺点和劣势，这个缺点和劣势就是不要是硬伤。比如说，我说话没有逻辑，这是千万不行的。作为数据分析这个行业的人，一定是干什么都得有条有理、有逻辑。

这里总结了我自己的情况，我会说自己的劣势是不够强硬，有的时候跟别人辩论时有些观点没有办法完全表达出来。再有在公开场合不，太敢去表达自己的意见，担心自己说错。但是一定要注意，说自己的优劣势后，一定要说现在做了什么去改进这个劣势。比如说我现在尝试着积极发言，融入团队。

另外，问得最多的就是工作规划。

首先我觉得大家既然选择数据分析这个行业，一定是因为你喜欢这个行业，对数据分析的过程感兴趣，或者你将来很坚定要走这条道路，这里就可以结合自身情况说说。

可以说第一年我会去熟悉业务，让自己对公司的各个指标和业务体系、业务框架都有很熟练的掌握。第二年我会在自身业务能够做好的情况下去精进技术，以达到能够独立处理问题，帮公司分析数据的目的。然后也可以说，在第三到五年，我会找准自己在公司的发展方向，提升职业素养，晋升到下一等级。

准备了针对性的问题和自我介绍之后，就要针对你的简历上的问题去展开了。

简历一般都可分为4个模块。

首先介绍你的教育经历、项目经历、工作经历，最后是你现在有的证书。就我自己来说的话，在教育经历我会着重提醒一下，因为我刚毕业不久，没有太多的工作经历。

面试官只能通过一纸简历去了解你，所以他要想更深入了解你的情况，这也是在简历的前提下去拓展深挖。比如说我学了随机过程，学了回归分析，他就会问你随机过程都学了什么，遇到了什么问题，有什么样的收获，大家没事的时候就可以对着自己的简历琢磨琢磨这些问题。

其次，在项目经历上可以写的稍微有条理一点，跟我们岗位的JD更符合一点。

比如说我就提到了在CDA做过的项目，基于SQL去分析淘宝的数据。在这个项目里面，首先我是收集数据，要说明数据从哪儿来的，数据进行处理的过程中，处理缺失值、异常值、包括重复值都怎么用SQL去处理。处理完数据之后，做了哪些分析，比如说做用户画像分析，做了时间维度上的订单数量分析，订单的金额分析等。

把这些内容自己先捋一下，用文字表达出来，自己读一读背一背，然后在面试的时候就能脱口成招，更自然而然水到渠成。

项目经历说完了之后，工作经历大家就可以把它往我们要应聘的岗位去引导。

02我的面试经历

然后来讲一下我的面试经历。

我面试第一周海投了很多简历，估计得投了有50份左右了，最后有10个左右的面试邀约。你的简历如果写的符合JD的话，通过的概率会比较大一点。

第一步简历通过了之后，第二步收到面试邀约，合理安排好自己的面试时间，不要把两个面试撞在一起了。可以用Python的 mark down去写规划、

下面说一下面试中我被问到最多的技术问题。

我面的第一家公司是做数据的公司，我面试的岗位是Python策略运营。

在面试过程中，面试官问了8道题，有SQL、Python的。SQL其实没那么难，题目是让你创建一张雇员表，直接用create table去写里面有哪些字段名，去写它的数据类型和约束条件就可以创建表。

SQL里面还问了我索引的问题index，这个问题我刷到过。Python 方面问得比较多的是字符串处理，比如说怎么样从短信中提取想要的信息。这些大家把学过的东西整理一下，应该都能答出来。

之后我还面了头部知名的购物网站和团购网站。

前者我投的是数据分析，后者投的是用户运营，因为后者当时数据分析没有职位空缺了。

在面试的时候我被问到了关于SQL的题。我的简历中写了基于SQL处理淘宝的数据。会问你怎样提取男性消费数据，这个不是很简单吗？直接group by性别，然后每一类别的消费金额是多少，取每一类中消费金额的前三，比如说衣服类、鞋子类这样大类下的金额求和再取前三。

03工作后的感悟

最后我选择去了那家头部知名团购网站。

首先你去新的地方，或者无论是换赛道，换工作岗位和方向，肯定是要不断的学习新的东西。既然想转行，肯定就要学习新的东西来作为自己的基础。

跟大家分享个有趣的点，像互联网大厂会有一些“互联网黑话”，就是用各种比较生僻的词语，比如迭代、底层逻辑、顶层逻辑、玩法之类的行业特有词。开始听起来让人摸不着头脑，后来在网上看一下别人发的帖子，还可以多向同事请教一下。

关键在于，大家一定要抱有终身学习的态度，才能在这个行业走得更远。

进入行业之后，大厂一般有自己的培养机制，慢慢的让你去熟悉的过程中去成长起来。在这个过程中你肯定需要学习新的东西，像Excel、SQL 这些东西学习的都是他的方法，去不同的公司用的工具一定是不一样的。比如我去的这家用的就不是Excel，用的是自己的在线的平台。但是函数和处理方法都是一样的，怎么样去找按钮，怎么样去设计报表，这些底层逻辑都是一样的。

给大家的建议就是，进入到新的岗位，先看一下在这个岗位上的人留下来的述职报告，这会给我们很多启发。他的述职报告里面会写我做了什么，然后也会有领导对他的一些优点和缺点的评价，我们可以取其精华取其糟粕。

其次，熟练业务是很重要的。

在工作过程中，因为每个行业它的业务是不一样的，业务的名词也是不一样的。我的职位有点偏向业务数据分析，但实际上也是要写SQL，也是要写Excel函数。做的事情跟数据分析类似的，数据工程师或者数据建模要更难一点。如果你新入数据建模这个行业的话，一定要了解你公司底层的指标和数据。

比如说我们用的最多的指标是浏览量、加购、收藏，包括对用户进行画像分析。SQL用的最多的就是怎么样取数，取出来之后求和，算一下转化率等等。

无论什么时候一定要保持独立思考，对于项目你要有自己的想法。

在工作中是没有标准答案的，无论什么事情都是开放性的，需要你给出自己的答案。

我们平常上课的时候可能会养成惯性思维，比如某道题肯定有标准答案，就算我自己没做出来，老师也会给个答案。但在工作中没有人给你标准答案，需要靠自己开创性发现当中的答案。所以我们也不要畏手畏脚，通过各方收集信息，汇整成自己的信息，然后输出出来，有什么要求，我们再去修改完善就好了。

大家就勇敢的去闯，祝大家一切顺利，找到心仪的工作。

我就分享到这了，谢谢大家。

最后，有想了解数据分析的小伙伴，可以点击地址，观看视频：
https://edu.cda.cn/course/explore/audition_class

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