在未来智慧城市中的智慧道路进展
摘要
世界各国已开始着手设计和实施智慧城市。仅中国就有 300 多个智慧城市项目,行业和政府部门的积极参与。智慧城市的重要组成部分是交通。在本文中,我们将讨论交通技术的现状、发展和一些新兴进步,以及智能道路的这些进步将如何为社会实现未来的智慧城市做好准备。
1. 简介
多年来,技术继续影响着社会,提高了我们的生活水平和生活质量。电信、物联网、云计算和边缘计算、可扩展存储和数据分析方面的进步使快速计算、数据赋能洞察、互联移动和随时随地通信成为可能。随着新兴技术融合带来的附加能力,许多国家现已推出与智慧城市相关的国家项目,以改变生活、增强商业运营和市场竞争力。如今,智慧城市有很多定义,包括标准化机构的定义。例如,英国标准协会 [ 1 ] 将其定义为:在建筑环境中有效整合物理、数字和人类系统,为其公民提供可持续、繁荣和包容的未来。
中国国家智慧城市工作组将其定义为:智慧城市带来全新的理念和模式,运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息融合等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和智慧服务。城市。
事实上,ITU-T 焦点小组已经分析了 100 多个定义,并最终得出了自己的定义 [ 2 ],即
可持续智慧城市是指利用信息和通信技术 (ICT) 和其他手段提高生活质量、城市运营和服务效率以及竞争力的创新城市,同时确保满足当代和未来几代人的需求。尊重经济、社会和环境方面。
智慧城市背后的关键技术是连接、云计算、数据分析、传感器、物联网和人工智能。智慧城市涵盖广泛的应用和用例。许多国家强调的三个常用案例是(i)交通、(ii)健康和(iii)生活。在本文中,我们将只关注智慧城市的交通。特别是,我们将研究过去几十年全球智能道路的进展。
交通是现代社会和经济的动脉。货物和人员的运输使商业成功并创造了新的城市。虽然交通通常被视为一个经典的土木和结构工程问题,但它正越来越多地通过信息通信技术实现数字化。我们当今社会面临的当前交通问题包括:(i)交通拥堵,(ii)事故,(iii)污染,(iv)燃料成本,(v)燃料稀缺,(vi)高保险成本,以及(vii)其他。城市人口的增加以及汽车、自行车、摩托车和道路使用者数量的增加增加了事故、交通拥堵等的风险。因此,在过去的几十年中,在解决其中一些问题方面取得了一些进展。
智能交通包括:(i) 智能道路,(ii) 智能路灯,(iii) 智能汽车,以及 (iv) 智能交通标志。在追求零碳排放和克服高油价的过程中,电动汽车 (EV) 如今在道路上普遍出现。此外,在 GOOGLE 和 UBER 等大公司的推动下,自动驾驶自动驾驶汽车 (AV) 正在积极设计、创建和测试。一些公司甚至设计和制造飞行汽车 [ 3 ]。致力于先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的公司、车辆充电解决方案和生产强大人工智能芯片组的半导体公司进一步推动了所有这些。
如图所示图1,自 1990 年代中期以来,各种与交通运输相关的技术已经发展了多年,涵盖了这些技术所解决的有趣的广泛领域。从旋律道路开始,到车对车通信、车载自组网、电气化道路、道路能量收集、智能道路交叉口、自称道路、ITS协同应急救援、驾驶行为捕捉方法、智能路灯和无线数字交通标志。
图1。
过去二十年与交通相关的技术趋势时间表。
为了衡量社区的研究强度水平,我们使用关键字对这些主题进行了谷歌搜索,我们获得的结果显示在表格1. 如图所示,自动驾驶汽车和智慧城市最近引起了社区的大量关注和研究工作。智能交通标志和交通路口也是热门研究课题。仅交通道路安全一项就以超过一百万份出版物位居榜首。因此,交通安全仍然是许多交通领域研究人员关注的核心。尽管许多行业领导者预测我们未来的道路需要自动驾驶汽车,并且已经在加利福尼亚、亚利桑那和其他州进行了多项试验,但交通道路安全仍然至关重要。
表格1。
在 GOOGLE SCHOLAR 上使用关键字点击。
关键词 | 命中 |
---|---|
旋律之路 | 9 |
道路能量收集 | 55 |
车载移动传感器 | 58 |
交通事故应急救援 | 73 |
智能十字路口 | 143 |
智能路灯 | 236 |
智能高速公路 | 1350 |
飞行汽车 | 2570 |
智慧道路 | 2700 |
智能道路 | 3350 |
智能汽车 | 8200 |
自动驾驶汽车 | 16 100 |
移动传感 | 16 900 |
VANET | 34 500 |
驾驶行为 | 71 300 |
智慧城市 | 82 700 |
智能十字路口 | 92 400 |
智能交通路口 | 120 000 |
自动驾驶汽车 | 128 000 |
智能交通标志 | 439 000 |
交通道路安全 | 1 890 000 |
在本文中,我们将重点关注智能交通,而不是涵盖电动汽车和智慧城市。具体来说,我们将讨论多年来智能道路取得的进展是如何演变的,以及它们将如何帮助实现未来智慧城市的智能交通(图 2和表 2)。
图 2。
未来的智能交通是关于智能车辆、标志和道路的。
表 2。
智能道路的 10 项最新进展总结。
数字 | 进步 | 部门 |
---|---|---|
1 | 收集和储存能量的道路 | 活力 |
2 | 唱歌的道路:音乐之路 | 安全 |
3 | 让您的汽车称重的道路 | 后勤 |
4 | 充电道路:电气化道路 | 活力 |
5 | 带有无线数字交通标志的道路 | 安全 |
6 | 检测交通违规的道路 | 执法 |
7 | “说话”的道路 (V2X) | 安全、物流、执法 |
8 | 具有智能十字路口的道路 | 安全 |
9 | 快速紧急救援的道路 | 安全 |
10 | 有智能路灯的道路 | 公民服务 |
2. 智慧道路进展
在[ 4 ]中,智能交通的未来是关于智能标志和道路。事实上,我们正在进入信息高速公路(连通性、互联网和数据网格)与交通高速公路相遇的时代。道路不再仅仅被视为一个物理实体或坚实的地面。他们将获得几十年前从未有过的信息通信、智能和传感能力。标准化机构在智能交通系统 (ITS) 方面所做的工作包括 ISO TC 204、IEEE 802.11WAVE、车对车联盟等,而早期的标准化工作大多集中在空中接口上,因此越来越需要查看架构、系统和应用程序。
在以下部分中,我们将讨论多年来在智能道路方面取得的十项进步。尽管这些进步解决了交通中的一个特定问题,但集体了解这些进步并评估它们将如何影响未来的智能道路建设是有用的。
(1) 收集能源的道路
道路旨在提供从一个地方到另一个地方的交通连接。没有道路,车辆将不得不在崎岖不平的路面上行驶,或者由于障碍物而不得不走很长的路线而不是直接路线。然而,未来的智能道路将能够做的不仅仅是为目的地铺平道路。最近也出现了利用道路获取能源的想法[ 5、6 ]。
有几种方法可以从道路上获取能量。一些使用阳光(因此称为太阳能道路 [ 7 ]),而另一些则使用车辆横穿道路时产生的机械振动来产生电能。在道路上捕获的太阳能可用于为路灯、标牌和交通信号灯供电。收集的能量也可以存储或馈送到电网。这是交通电网与发电电网的交汇点,改变了供电模式的未来。对于太阳能道路,光伏组件直接放置在路面顶部以捕获阳光,如图所示图 3. 产生的能量还可用于在夜间照亮街道分隔线,并在冬季用于融化冰雪。表 3和和44显示已经试验和实施太阳能道路和“压电道路”的国家。
图 3。
太阳能电池板路砖(来源:Solar Roadways Inc)。
表3。
在中国、法国和美国部署太阳能道路。
国家 | 太阳能道路 |
---|---|
中国 | 济南,山东省——2公里的太阳能电池板公路 |
法国 | Wattway 太阳能道路为收费站和支付机供电 |
美国 | Solar Roadways 是一家美国初创公司,致力于从道路发电并用太阳能电池板替代混凝土和柏油路 [ 8 ]。每块瓷砖都是一块涂有钢化玻璃的 44 瓦太阳能电池板,能够承受半卡车的重量。面板上的 LED 灯可用作标牌或车道标记。面板是模块化的,可以在维护期间轻松更换。 |
表 4。
在世界各地部署压电道路。
国家 | 压电路 |
---|---|
美国 | 投资 230 万美元用于压电道路相关项目;努力由加利福尼亚能源委员会和俄勒冈州交通部牵头 在华盛顿特区,240 m 2铺满脚印的路面 |
英国 | 兰卡斯特大学研究计划通过道路交通发电,目标是在 3000 辆汽车/小时的交通量下发电 1-2 兆瓦/公里。伦敦市中心的伯德街,安装压电道路为路灯供电 |
日本 | 东日本旅客铁道株式会社——2008-2009 年部署在东京站丸之内北口。每天的发电量达到 10 K 瓦秒。产生的电力用于为车站的所有电子显示器供电。 |
意大利 | 威尼斯到的里雅斯特高速公路的压电地板耗尽。 |
压电道路 [ 9 , 10 ] 使用压电装置来产生电能。压电晶体放置在沥青表面下方约 5 厘米处,当车辆穿过马路时,这些晶体会轻微变形。晶体变形产生电流,如图所示图 4. 因此,汽车的机械能现在转化为电能。东日本旅客铁道公司(地铁站大门下)和 Innowattech Ltd.(以色列道路下)已经部署了压电设备。据 Innowattech 称,如果将此类设备安装在 1 公里长的道路上,平均可以收集 400 千瓦的电力,足以为美国西部 162 户家庭供电 [ 5 , 6 ]。交通流量(车辆/小时)影响功率密度,压电技术在交通流量高的地区表现最佳。
图 4。
压电器件的特性。
第三种能量收集形式是通过使用动态减速带将过往车辆的动能转换为电能。这是作为欧盟 FP7 POWERAMP 项目 [ 11 ] 的一部分提出的。
(2) 产生音乐的道路——音乐之路
音乐道路是当汽车驶过时可以产生音乐或曲调的道路。它也被称为道路乐器。日本、美国、丹麦、荷兰、台湾和韩国等国家都修建了这样的道路。日本北海道工业研究所的工程师开发了一种音乐路面,它使用汽车作为音叉来创作音乐。关键概念是使用在路面上以特定间隔间隔开的凹槽或隆隆带。因此,根据凹槽的间距,在凹槽上行驶的汽车将产生一系列高音或低音。然后,设计师可以根据这些音符的变化来创作音乐。发现产生配乐的最佳速度是 28 mph。开得太快就相当于快进了。
音乐道路的目的不仅仅是为了娱乐,还包括危险警告、道路安全和帮助司机保持限速。如图所示表 5,音乐道路在几个国家很好地达到了其安全目的。然而,这种音乐可能会在晚上对居住在附近的居民造成干扰,因为他们的睡眠经常被音乐打断。因此,音乐道路必须在夜间受到限制,或者必须远离居民。它特别适用于高速公路和漫长的乡村道路,以提醒他们的行驶速度。
表 5。
在世界各地部署音乐之路。
国家 | 音乐之路和评论 |
---|---|
日本 | 日本有30多条旋律道路,分布在北海道、广岛、静冈、大分、枪手等。 |
韩国 | “玛丽有一只小羊羔”——在韩国高速公路上警告司机 |
台湾 | 位于金门的“定林路”,时速50公里的汽车会发出“橄榄树”的旋律。使用防滑条代替在路面上永久切割凹槽。 |
丹麦 | 1995 年,丹麦艺术家发明了“Asphaltophone”,即凸起的路面标记,可以产生音调。目的是让司机保持清醒并遵守限速 |
荷兰 | 在吕伐登,道路将以 40 英里/小时的限速播放弗里斯兰地区国歌的曲调。 |
美国 | 新墨西哥州——在阿尔伯克基和蒂赫拉斯之间历史悠久的 66 号公路上,限速为 45 英里/小时的司机可以听到歌曲“美丽的美国”,加利福尼亚州兰开斯特市 — 以 55 英里/小时的速度为司机播放的“威廉·泰尔序曲”片段。 |
(3) 自动称重您的汽车/卡车的道路
道路不仅用于运输人员,还大量用于运输货物。例如,仅在美国,每年就有数十亿吨的运输量,如图所示图 5一个。公路运输是许多国家货运业务的重要组成部分。超载的卡车在道路上构成潜在危险,通常在高速翻滚、突然刹车或机动急转弯和弯道,如图所示图 6一个。因此,经常需要检查卡车的重量和安全合规性。多年来,技术的进步已将静态称重改进为动态称重 (WIM) [ 12 ] 和虚拟 WIM [ 13、14 ]。
图 5。
( a ) 2015 年至 2045 年在美国运输的总吨位(来源:美国交通部、交通统计局和联邦公路管理局,货运分析框架,v. 4.1,2016 年。)和 ( b ) 一辆卡车正在称重以确保其符合规定。
图 6。
( a ) 超载的卡车容易发生严重的交通事故,导致人员伤亡和道路关闭,以及 ( b ) 带有道路传感器的高速动态重量系统。
(i) 静态称重
虽然普通汽车不需要称重,但其他卡车和重型商用车将需要在道路上称重并收取通行费。超过法定质量限制的卡车会增加交通事故和道路基础设施损坏的风险。称重站是高速公路沿线的一个检查站,负责执行此任务。在美国,称重站也用于商业货运车辆在入境点收取道路使用税。美国联邦政府规定的最大重量为 80 000 磅。有些卡车必须停下来称重,而有些卡车即使在通过时也可以自动称重。在静态称重中,卡车必须停下来并在秤上称重,如图所示图 5乙。虽然有效,但在交通繁忙时,称重站的延误会增加,因为卡车在被允许继续公路旅行之前排队接受检查。
(ii) 运动重量
在 1970 年代和 1980 年代,WIM 数据用于桥梁校准和评估,主要关注疲劳和载荷效应。WIM 数据还用于道路货运的交通监测和统计分析。1990 年代,第一个 WIM 标准 (ASTM-1318) [ 15 ] 在北美发布,COST323 [ 16 ]] 行动提供了 WIM 的欧洲规范。在 2000 年代初期,WIM 系统的准确性得到了显着提高,它们主要用于超载筛查和执法。WIM 技术优于静态称重,因为卡车可以在行驶时自动称重。因此,与静态称重不同,延迟更少,卡车不再需要排队等待检查。在 WIM 中,多个传感器安装在一个或多个车道上,并且在这些车辆行驶时实时测量车轴和车辆负载 [ 17 ]。
(iii) 高速动态称重
HS-WIM 技术可以动态称重车辆,时速可达 80 mph(129 km h -1)。车辆称重以现有速度(即 60—90 或 100 km h -1)在车道上进行),无需减速或停车。HS-WIM 系统可以自动记录和显示轮载重量、轴重、车辆总重 (GVW) 和其他参数。HS-WIM 非常适合重量执法筛查、桥梁荷载监测、收费公路和交通数据收集。微创地面条状鳞片放置在人行道上小于 75 毫米的凹槽中,将车道封闭率降至最低。这些条带是高性能应变计,能够在各种环境条件下运行。它们的工作原理是测量电阻变化,因为它们被拉长,与基底(称重传感器)材料的应变有关。
(iv) 虚拟动态称重技术
虚拟称重站 (VWS) 是一种执法设施,不需要连续配备人员,并从另一个位置进行监控。路边 WIM 服务器将数据发送到云端,使用户能够远程访问 Web 并控制所有与 WIM 相关的功能。虚拟 WIM 或 V-WIM 提供了一种无人值守、无人值守的自动收集数据的方法。V-WIM 依赖于相同的 HS-WIM 技术,并与具有光学字符识别、车牌读取器技术和无线输出的摄像头相结合,以收集各种交通数据,例如 GVW、轴重、车辆类别、ID 和成像,所有这些都可以从远程位置访问。该技术有助于工程师和道路设计师研究交通特性,因为它们与交通流量、路面设计和退化有关。18 ]。HS-WIM 和 V-WIM 系统都广泛部署在美国(例如马里兰州、弗吉尼亚州、爱达荷州)、加拿大和台湾。
(4) 自动为您的车辆充电的道路(又名“电气化道路”)
随着减少碳排放和缓解燃料短缺的趋势不断增长,电动汽车现在越来越普遍。但是,如果剩余电池容量不足,则需要为电动汽车充电。通常,可能很难在附近找到充电站,尤其是在农村地区。在城市内,充电站现在位于购物中心和停车场。此外,一些学校和公共巴士现在完全由电力驱动。在韩国 [ 19 ],校园内的公共汽车可以自动连续充电,允许它们使用更小的电池(普通电动汽车的三分之一)。其他方法在公共汽车站和固定常规路线的某些路段为车辆充电。
一些城市建议未来为自动驾驶电动卡车使用专门分配的充电车道。卡车通常要长途跋涉才能运送货物,因此必须经常充电。在瑞典 [ 20 ],斯德哥尔摩附近约 1.2 英里的道路已被改造为“电气化道路”。当汽车和卡车在路上行驶时,它会为它们充电。它是瑞典“eRoadArlanda”项目的一部分,该项目旨在为车辆提供动态充电,而不是使用路边充电桩。根据瑞典人的提议,这不依赖于在道路上使用铁轨。
在英国 [ 21 ],政府对能够在汽车行驶时为汽车充电的新型道路技术感兴趣。具体来说,政府对磁感应技术很感兴趣。这个想法是将电缆埋在路面下面,这样它们就会产生足够强的电磁场,可以被汽车中的接收器设备接收,并将其转化为电能。该原理遵循迈克尔法拉第的电磁感应定律。具体而言,为此目的分配了一条绿色车道。电气化道路的共同目标是实现电动汽车的超低排放(图 7)。
图 7。
在指定车道上为车辆充电的电气化道路 [ 19 ]。
(5) 设有智能无线数字交通标志的道路
交通道路标志已经存在并使用了很长时间。事实上,英国和美国是世界上最早部署交通标志以警告驾驶员和执行交通规则的国家之一。然而,正如 [ 22 ]中指出的,存在与交通标志相关的问题,例如
(一)交通标志能见度差,
(二)放置标志的挑战,以及
(三)难以记住高速公路代码。
美国有 60 多个标志,英国高速公路代码中有 170 个标志可供学习和记忆,这对于高级驾驶员和记忆力差和记忆力差的人来说非常困难。如图所示图 8,无线数字交通标志的想法是在交通标志板上嵌入一个服务器。然后将特定标志无线广播给迎面而来的交通。然后,位于车内的接收器单元将接收到无线标志信号并提醒(口头或在显示屏上)驾驶员。这完全消除了驾驶员在驾驶时注意标志的需要,并且他可以将注意力集中在他面前发生的事情上。
图 8。
可编程无线数字交通标志杆概念 [ 22 ]。
使用这种新的无线交通标志有几个优点:(i)它消除了人眼可见标志的需要,(ii)它消除了驾驶员在驾驶时注意标志的负担,( iii) 它消除了驾驶员记住所有交通标志的负担,(iv) 它不受恶劣天气和照明条件的影响,(v) 标志是可编程的,这意味着改变标志就像重新编程一样容易,( vi) 不需要当今自动驾驶汽车中使用的复杂信号处理和图像交通标志识别,(vii) 交通量的自动计算,以及 (viii) 低成本。
道路上可以存在多个无线数字交通标志,因此信号方向性很重要,因为标志是为迎面而来的车辆而设计的。车辆驶过的迹象对他们来说不再重要。因此,通过定向天线提供的信号方向性,可以将标志指向多个迎面而来的车辆,跨越同一行进方向的所有车道。这种新架构还允许引入一些新的应用程序,例如自动交通量测量和自动交通违规检测和引用 [ 22 ]。
(6) 具有智能交通违规检测、引用和通知的道路
传统的交通违规检测方法是通过预先安装的摄像头和道路上带有白线标记的测速雷达检测器来完成的 [ 23 , 24 ]。由于能见度差,这些方法在雨、雪和雾条件下效果较差。最近出现了两种自动交通违规检测的解决方案:(i) 通过使用无线数字交通标志 [ 22 ] 和 (ii) 使用无人机或无人驾驶飞行器 (UAV) [ 25 ]。
(i) 使用无线数字交通标志进行交通监控
随着无线交通标志柱的存在,可以创建一种新的交通违规检测方法[ 22 ]。例如,驾驶员将无法向交通执法人员否认和忽视标志的存在,因为接收到的和语音讲述的标志将作为证据记录在汽车 ADAS 客户端系统和汽车黑匣子上。
如图所示图 9, 以超过规定的限速行驶将违反交通法规,无线数字路标会提醒交通传票系统,然后该系统可以通过蜂窝连接直接将交通传票发送给驾驶员。或者,可以通过无线数字交通标志柱将违规警报直接发送给驾驶员,同时将副本发送到交通引用系统。将潜水员收到的无线交通标志信息记录为通知成功的证明,司机不能否认没有收到。这个过程是自动和无缝的,因此将提高交通违章执法的运作效率。
图 9。
具有智能交通引文系统的下一代智能道路 [ 22 , 45 ]。
(ii) 使用无人机或无人机进行交通监控
第二种方法涉及使用无人机或无人机,这已被全球各种警察部队最近使用,如图所示表 6. 检测交通违规的主要挑战是需要证据。需要在违规发生的时间和地点提供证据。表 6表明几个国家已经在道路上采用了无人机。配备摄像头和无线通信的无人机可以有效地对交通违规事件进行视频记录,提供汽车和司机的身份信息,并将违规事件通知警方。在其他使用案例中,无人机还可用于检测正在进行的犯罪、恐怖主义行为、司机在驾驶时发短信或打电话、可疑司机在酒后驾驶 (DUI) 以及调查车祸后道路交通事故。
表 6。
无人机在道路上用于交通违规检测和执法的详细信息。
国家 | 评论 |
---|---|
法国 | 法国波尔多:2017 年,法国警方正在空中使用配备摄像头的无人机来抓捕违反交通规则的司机。 |
英国 | 西南县:2017年,英国警方正在使用无人机监控交通事故、恐怖主义和犯罪现场。 |
美国 | 密苏里州温茨维尔:2018 年,温茨维尔警方使用无人机进行交通监控,并以司机未在停车标志处停车 [ 25 ] 为由。缅因州:缅因州警方一直在使用无人机进行道路事故重建和调查 [ 26 ]。 |
中国 | 中国济南:2018年[ 27-29 ] ,山东省省会使用无人机检测交通违法行为。抓获的违法行为包括:(a)在驾驶时使用手机和(b)不停车或让路. 超过 300 架无人机在中国 25 个省份使用,预计到 2020 年将增加到 1000 架 [ 30 ]。 |
以色列 | 以色列警方 [ 31 ] 已开始使用无人机记录鲁莽驾驶、超速驾驶者和驾驶时使用手机的司机。驾驶时使用手机是 2017 年以色列发生车祸的第一大原因 [ 32 ]。 |
(7) 带有 V2X 和 VANET 的道路——会说话的汽车
移动自组织网络已经通过车载自组织网络和车对车通信能力渗透到车载空间,或通常称为 V2V。从汽车到任何路边基础设施的通信称为 V2I,而 V2X 是指从车辆到任何其他对象的通信。V2X 很重要,因为它允许汽车和物体交流和交换关键信息,无论是位置、身份、物理存在状态还是速度信息。有了这些数据,就可以提醒汽车注意潜在的即将发生的交通危险,避免事故并提高道路使用者的安全性。
目前,V2V 可用于向其他相邻汽车传播事故警报。还可以传播交通拥堵状态,建议后面的汽车提前出口并寻找替代路线,以避免进一步的拥堵 [ 33 , 34 ]。它还可用于检测道路上的危险司机(行为不端的司机或在逃的罪犯)[ 35 ]。
对于 V2I,交通信号灯可以通过跟踪经过的汽车数量来实现智能化,然后根据交通流量和密度动态调整其计时器时钟以将交通信号灯从绿色变为红色,反之亦然。V2I 还可用于在交通事故中进行呼救或自动收取车辆收费。大多数 V2V 通信基于 IEEE 802.11p 标准,而 Cellular-V2X 是补充现有 5.9 GHz V2V 通信的 3GPP LTE 标准(2017 年批准)(图 10和表 7)。
图 10。
( a ) V2X 架构和 ( b ) 车辆队列,后排车辆跟随前排车辆。
表 7。
不同类型的车辆通信及其特点。
类型 | 特点和应用 |
---|---|
V2I | 例如 802.11n、LTE 流量调节道路收费 |
V2V | ITS 5.9 GHz 频谱 IEEE 802.11palert 通信和短消息危险警告传播防撞 |
V2N | 例如蜂窝 LTE 4G 车辆到网络;需要移动网络运营商协助以提供对基于云的数据的访问并利用边缘计算功能 |
V2X | V2V、V2I、V2E(环境)[ 36 – 38 ]、V2P(行人)、V2C(云)、V2H(家庭)的组合是指车辆到一切(X)不使用蜂窝连接 |
蜂窝-V2X [ 39 ] | 3GPP Release 14 C-V2X 标准,基于 LTE 与 5G 移动技术完全兼容 协作 ITS 和自动驾驶的精确定位、测距和交通条件可用性支持高密度车辆队列支持防撞提供高带宽数据通信 |
(8) 具有智能交叉口的道路
如图所示图 11,由于道路交叉口和来自不同方向的车辆的视线受阻,道路交叉口容易发生事故。因此,智能交叉口技术和解决方案 [ 40 ] 的工作多年来一直在发展。合作交叉口安全 (INTERSAFE-2 2008–2011) [ 41] 是一个研究这些问题的欧洲项目。该项目使用传感器进行车辆和物体检测,以及 V2I、地图绘制和定位技术,以减少致命碰撞并提高道路交叉口的安全性。该项目提供了全面的事故分析,确定了几个欧洲国家最普遍的十字路口的常见事故情景和类型。在这项工作中,对象分为:(i)停放的车辆,(ii)移动的车辆,和(iii)行人。
图 11。
( a ) 交叉口处可能以多种方式发生事故,以及 ( b ) 四向停车交叉口处的盲点。
在 VRUITS(针对弱势道路使用者的 ITS)[ 42 ] 交叉路口安全项目中,警告通过交叉路口的汽车自动制动传输给道路使用者(行人、骑自行车者和驾驶员)。在 Miovision Inc. 提供的智能交叉路口系统 [ 43 ] 中,交叉路口能够感知和了解道路状况并触发实时响应。一些回应包括:
(一)延长绿灯时间以容纳骑自行车的人,以便他们安全通过十字路口。
(二)感应乱穿马路者的存在,并在联网汽车接近交通路口时向司机发出警告。
(三)为紧急车辆提供优先使用交通信号灯的方式。
(四)创造智能,使交叉路口系统能够理解和分析交叉路口的行人、骑自行车者和司机的“未遂事故”。
(五)通过动态调整交通信号时间来减少出行时间。
在本田公司提出的“智能十字路口”系统中,摄像头安装在交通路口的每个四个角落,如图所示图 12. 然后使用图像处理软件创建道路交叉口的 360° 图像。然后使用人工智能和对象识别软件将对象分类为行人、摩托车、紧急车辆等。然后将这些信息广播到形成交叉路口的两条道路上的车辆。通过这种方式,驾驶员对路口的意识大大增强,克服了盲点和潜在的即将发生的危险。
图 12。
使用摄像头、物体识别和 V2X 提前警告驾驶员的交叉路口安全示例(来源:来自本田公司<a href="ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ar">— https://hondanews.com/)[44 ] 。
表 8展示了智能交叉口技术在美国和日本的部署情况。随着商业解决方案变得容易获得,更多国家可能会实施智能十字路口以减少事故并提高行人的安全性。
表 8。
不同类型的车辆通信及其特点。
国家 | 评论 |
---|---|
美国 | 美国底特律:自 2018 年 6 月以来,在底特律市,超过 40% 的十字路口部署了智能交通十字路口系统。它号称是世界上最智能的十字路口 [ 43 ],配备了传感器、摄像机、互联系统交通信号灯和远程监控功能。系统的主要重点是提高交通路口的安全性系统生成精确定位交通相关死亡人数的数据人工智能用于预测和避免交通危险 |
日本 | 2018 年,本田宣布了一种用于 V2X 的智能交叉路口技术,旨在减少交通交叉路口的事故。该系统的演示在俄亥俄州马里斯维尔市成功完成 [ 44 ]该系统允许驾驶员虚拟“看穿”和“看”周围的建筑物和墙壁物体识别软件,交叉路口安装的摄像头和V2X通信被使用。 |
(9) 使用 V2X 的紧急救援架构
道路事故仍然每天都在发生,每年有 135 万人死于道路事故 [ 33 ]。其他人因坠机事故而受重伤。在 [ 35 ] 中,交通紧急服务的趋势已经从使用蜂窝电话报告事故发展到使用 eCall、OnStar 和在不同无线通信信道上使用车载自组织网络 (VANET)。事故发生后,关键时刻被称为“黄金时刻”(图 13a ),必须迅速采取行动以挽救生命。更具体地说,“黄金时间”是指从事故发生到到达医院之间的时间。通过减少此时间,受伤人员将有更大的机会挽救生命并减轻受伤的严重程度。此外,车载通信功能的使用可以帮助救援服务和护理人员快速提供医疗救助和救援。
图 13。
( a ) 车祸的黄金时段和 ( b ) V2X 系统发送的警报消息。
在当前的 eCall 方法中,每当车辆发生碰撞时,都会向当地紧急呼叫中心发送自动碰撞通知警报。呼叫中心随后将向事故现场寻求帮助和紧急服务。虽然有效,但可能会出现延误,并且缺乏有关事故严重程度和伤者状况的预先信息。
使用 VANET [ 45 ],警报 (图 13b ) 被撞车发出的信号可以用来提醒附近的车辆,提醒他们停车或减速,并且一些人可以尽可能提供帮助(例如,司机或乘客之一可能是医生、医务人员或消防员)。本地无线警报消息传播提供了碰撞事件的最快通知。此外,V2I 将使碰撞警报能够传播到控制中心,并召唤紧急服务。这可以通过 802.11p 和蜂窝 4G 信号发生。因此,使用 V2V 和 V2I 的同时警报和通知传输可以提高在坠机现场向受害者寻求帮助的速度。
此外,相邻车辆可以收集有关事故的有用且准确的信息,例如坠毁的车辆状态及其乘员,并将其传输到紧急中心。这样,救援中心将能够正确处理所有信息并将其转发给相关机构(如消防队、医院急诊室等)。在前往事故现场之前,救援团队负责人可以利用这些信息更好地规划救援行动(例如:提前了解如何正确地将乘客从特定电动汽车中解救出来,以避免触电)。
(10) 设有智能路灯的道路
(i) 技术和部署
第一个智能路灯系统于2006年在挪威奥斯陆部署(图 14一)。其目的是控制路灯的开关以节省能源。快进,今天取得的一些进步包括:
(一)连接的路灯,
(二)太阳能路灯,
(三)运动激活的路灯,
(四))路灯作为 Wi-Fi 接入点,
(五)支持数据分析的路灯,以及
(六)环境控制的路灯。
图 14。
( a ) 2006 年奥斯陆第一个智能路灯系统和 ( b ) 当前的智能路灯。
如今,大多数路灯已被 LED 取代,而不是荧光灯或卤素灯泡,以实现更好的能源效率、降低成本、易于维护和改进操作控制。传感器和 Wi-Fi 被添加到路灯控制单元中,以使它们能够感知行人和汽车的存在,从而在需要时打开和关闭灯(即按需照明)。无线连接允许连接路灯,使它们能够形成网络,并允许它们被远程控制,成对或成组地运行 [ 46 ]。如图所示图 14b、加装传感器的路灯可用于多种用途,如
(一)枪击、恐怖分子和骚乱检测,
(二)空气质量监测,
(三)电动汽车充电点,
(四)交通拥堵监测,
(五)人群监控,
(六)公共安全监测,
(七)路边停车监控,以及
(八)垃圾和乱扔垃圾监测。
从另一个角度来看,路灯也可以作为一个广告平台,通过在路灯杆上使用附加的数字标牌。但是,道路上过多的广告可能会分散驾驶员的注意力。如图所示表 9,世界各地的城市规划者和领导者一直在拥抱使用智能路灯,作为未来智能城市发展的智能交通的一部分(图 15)。
图 15。
连接选项、适用性和比较(来源:Navigant Research)。
表 9。
英国、美国和中国的智能路灯发展。
国家 | 评论 |
---|---|
英国 | 英国汉普郡——155 000 盏路灯通过 Zigbee 网状网络连接。无线中央管理系统控制灯光的开/关和调暗/亮度,并远程监控停电情况 英国格拉斯哥——通过无线网状网络连接智能路灯以节省能源并提高公共安全 英国爱丁堡——该市将安装 64000 盏 LED 灯到 2020 年通过 Telensa 的 PLANet 连接,以降低能源和维护成本,同时实现智能远程监控和控制 |
美国 | 马萨诸塞州剑桥市:全市范围内的 LED 路灯改造,从而减少 80% 的能源使用量。路灯的环境会根据社区特定的配置文件(活动、一天中的时间、人口等)自动调整 |
中国 | 江苏省洪泽县:安装了 3000 多盏智能路灯,以及提供 Wi-Fi、环境监测和数字标牌服务的附加设备 山东潍坊:将部署 40000 盏智能路灯,使用 NB-IoT 进行连接 |
(ii) 智能路灯连接选项和比较
如图所示图 16、电力线通信 (PLC) 和射频自组织网状网络是连接智能路灯的可能连接选项。这里没有路灯的移动性,因此这相当于一个静态的自组织网络。如果一盏灯出现故障,可以自动点亮相邻的路灯,以弥补环境损失。这为系统增加了“智能”。此外,可以发送维护警报信号以通知相应的城市服务部门修理或更换有故障的路灯。
图 16。
来自华为的智慧路灯解决方案(来源:https ://huawei.com/minisite/iot )。
混合 PLC 和网状自组织网络可用于提高鲁棒性和可靠性。由于成本高、需要不断升级设备以及随着新蜂窝通信标准的发展存在向后兼容性的风险,蜂窝连接被认为不太有吸引力。然而,华为公司提出了 NB-IoT 解决方案 [ 47 ],用于大规模传感器连接,并且由于 NB-IoT 是运营商控制的网络,因此可以帮助城市规划者消除路灯网络建设和维护的困难。. 从本质上讲,电信公司可以帮助市政府完成这些琐事。目前为智能路灯提供解决方案和产品的公司包括飞利浦、埃施朗、Telensa、GE照明和欧司朗。
在提到的 10 项进步中,音乐道路、能量收集道路和对行驶中的汽车进行称重的道路已经部署和使用。无线数字交通标志是一个全新的进步,随着V2X在无线实时交通违章检测中的应用。所有剩余的进展都在进行中,在某些国家进行了一些实验性部署。
3. 展望未来
智能道路 [ 48 ] 将成为未来智慧城市智能交通不可或缺的一部分。二十多年来,我们见证了各种技术的进步和发展,助力智慧道路的融合和实现。图 17展示了未来智能道路的快照,其中包括本文中提到的所有 10 项技术进步。但是,从现在开始可能会出现更多新进展,这将进一步帮助重塑智能道路。
图 17。
显示未来智能道路部署本文提到的 10 项进步的图表。
智能道路将带来更高的自动化、更高的能源效率 [ 49 ]、更低的成本、更好的公共安全、更清洁的空气、更绿色的环境、更少的交通拥堵、更少的事故和死亡人数,从而提高城市居民的整体生活质量 [ 50 ] .
道路将不再被视为静态基础设施,而是一个“智能电网”,充分了解情况、背景和环境。智能道路也将是“端到端”的,这意味着它不仅有利于城市居民,也有利于城市领导和运营商。居民将能够通过手机与智能交通实体进行互动(当他们在街上、散步或通勤时),而城市运营商将能够远程但专注地监控交通和环境状况,并及时做出响应在需求的基础上。
未来会出现三大电网的合并:
(一)信息网络,
(二)电网,和
(三)交通网。
这三个网格有效地融合和协同工作,形成了一个强大的未来智慧城市结构,形成了城市的“大脑”、“神经”和“手和腿”,为城市内外提供了可达性。前面提到的进步支持各种融合和最终更大的目标。图 18显示最终目标是:(i)接近零死亡率,(ii)零碳排放,以及(iii)高效物流。
图 18。
智能交通发展的统一和最终目标。
随着智能道路向实现迈进,将需要在个人、移动和软件应用(包括人工智能)领域进行更多的研发工作,以帮助市民实现未来智能交通的全部好处。未来 ICT 和交通将有更大的混合和嵌入 [ 51 ]。
此外,随着不同国家的许多政府启动其智慧城市和智能交通项目,不久人们就会意识到智能道路的存在。对于美国、中国和印度等较大的国家,这些国家的许多大城市将不得不发展并转变为智慧城市[ 52 ]。这种巨大的努力需要大量的时间、计划、组织和努力。许多国家已经建立了项目办公室来负责智慧城市的发展。道路密度较高的城市将拥有最高的智能道路渗透率。根据维基百科 [ 53],美国以 6 733 024 公里的公路网规模位居榜首,其次是印度(5 603 293 公里)和中国(4 859 500 公里)。巧合的是,中国、印度和美国也是世界上人口最多的三个国家。因此,这些国家将成为引领世界智慧道路转型的国家。
了智能道路领域最近的 10 项技术进步和发展。它们包括:(i)能量收集道路,(ii)音乐道路,(iii)自动称重道路,(iv)电气化道路,(v)带有无线数字交通标志的道路,(vi)带有自动交通违规检测的道路和通知,(vii) 会说话 (V2X) 的道路,(viii) 具有智能十字路口的道路,(ix) 具有快速紧急救援的道路,以及 (x) 具有智能路灯的道路。这些进步将有助于未来智慧城市的智能交通的进步、发展和实现。未来的道路将变得智能、无标志、更安全和可交流。它们不仅会支持人和物的流动性,还会发电,将能量回馈给能源网。随着新技术和应用的出现,包括数据分析、深度学习和人工智能技术在智能交通中的应用,更多的进步将继续发展。最终,智慧城市将朝着实现接近零死亡率和二氧化碳排放的目标前进2排放,让我们的生活变得更美好。
参考资料
1.英国标准协会。2014. 智慧城市框架 PAS 181 www.bsigroup.com。
2.国际电联智慧城市研究组 itu.int/en/ITU-T/focusg。
3.飞行汽车。terrafugia.com/。
4. Kim JH, Khan F. 2018。太阳能道路的可靠性和退化。在过程中。WCPEC (A Joint Conf. of 45th IEEE PVSC, 28th PVSEC & 34th EU PVSEC) , Waikoloa Village, HI, pp. 1292–1294。
5.关于道路能量收集——欧盟 POWERAMP。cordis.europa.eu/result。
6. Diamond K. 2009。气候变化、可持续发展和生态系统委员会通讯。美国律师协会。[谷歌学术]
7. Williams L. 2018 年。沥青和混凝土路的尽头吗?IET 工程与技术杂志 eandt.theiet.org/conten。
8.从道路中收集能源。iecetech.org/Technology。
9. Hill D, Agarwa A, Tong N. 2014 年。 用于道路能量收集的压电材料评估。加利福尼亚能源委员会能源研发部门的最终报告。
10. Kokkinopoulos A、Vokas G、Papageorgas P. 2014。实施嵌入式压电发电机的能量收集——Attiki Odos 交通电网的潜力。能源程序 50,1070–1085。(10.1016/j.egypro.2014.06.126)[交叉引用] [谷歌学术]
11.欧盟FP7 POWERAMP项目。通过道路地面电力收集系统生产清洁能源,以提高运输部门的安全性。cordis.europa.eu/projec。
12. Jacob B, Feypell-de la Beaumelle V. 2010。提高卡车安全性:动态称重技术的潜力。IATSS 水库 34,9-15。(10.1016/j.iatssr.2010.06.003)[交叉引用] [谷歌学术]
13.马里兰虚拟称重站。最终报告,2009 年州公路管理局,马里兰州交通部。roads.maryland.gov/OOTS。
14. Winter K,Campbell B. 2009。 技术帮助我们做得更好:虚拟称重站,其他执法新方法延长高速公路寿命并增加车辆引用。弗吉尼亚交通部。
15. ASTM - 具有用户要求和测试方法的公路动态称重 (WIM) 系统标准规范,ASTM 标准 E 1318,2002 年 1 月 10 日,
16. Jacob B、O'Brien EJ、Jehaes S. 2004。 道路车辆的动态称重。COST323 行动的最终报告,LCPC,巴黎,538,法文版。
17.奇石乐。重量执行的预选。可持续管理和保护良好的道路基础设施的关键。kistler.com/?。
18.美国交通部。联邦公路管理局。货运管理和运营。ops.fhwa.dot.gov/public。
19.谈话。有线道路很快将为您的电动汽车充电——在您驾驶时。theconversation.com/wir。
20.卫报。世界上第一条电动汽车充电道路在瑞典开通。theguardian.com/environ。
21.美国有线电视新闻网业务。'这些道路会在汽车行驶时充电'。money.cnn.com/2015/08/1。
22. Toh CK、Cano JC、Fernandez-Laguia C、Manzoni P、Calafate CT。2019. 未来的无线数字交通标志。IET 网络。J. 8,74-78。(10.1049/iet-net.2018.5127)[交叉引用] [谷歌学术]
23. Toh CK。2007. 基于MANET的智能交通系统未来应用场景。在过程中。未来一代通信和网络,济州,韩国,12 月 6 日至 8 日。新泽西州皮斯卡塔韦:IEEE。
24. Englund C, Chen L, Vinel A, Lin SY。2015. VANET 的未来应用。车载自组织网络,德国柏林:Springer Publishers。[谷歌学术]
25.王丽,陈菲,尹海,2016。无人机在交通中的车辆检测与跟踪。自动。构造。 72(第 3 部分),294–308。(10.1016/j.autcon.2016.05.008)[交叉引用] [谷歌学术]
26.世界卫生组织。道路交通伤害。见who.int/news-room/fact-。[谷歌学术]
27. “小心!你的下一张交通罚单可能来自无人机!. 2017. 见drobotscompany.com/dron。
28.中国日报。2018. 无人机监控华东地区交通违法行为。usa.chinadaily.com.cn/a。
29. BuzzFeed.News 无人机正在中国高速公路上为交警写罚单 buzzfeednews.com/articl。
30. BuzzFeed 新闻。2016. 无人机在中国高速公路上为交警开罚单 buzzfeednews.com/articl。
31.以色列时报 2018。以色列警方推出交通无人机来抓捕鲁莽司机,Toi Staff https://www.timesofisrael.com/israel-police-roll-out-traffic-drones-to-catch-reckless-drivers /。
32.以色列时报。手机是 2017 年以色列车祸的第一大原因 timesofisrael.com/cellp。[谷歌学术]
33. Martinez FJ, Toh CK, Cano JC, Calafate CT, Manzoni P. 2010。未来基于车辆通信网络的智能交通系统的应急服务。IEEE 英特尔。反式。系统。麦格。 2,6-20。(10.1109/MITS.2010.938166)[交叉引用] [谷歌学术]
34. ISO/IEC TC 1. 2014. 智慧城市:初步报告 iso.org/files/live/site。
35. Umedu T、Isu K、东野 T、Toh CK。2010. 一种用于危险车辆分布式检测的车际通信协议。IEEE Trans。车。技术。 59,627-637。(10.1109/TVT.2009.2035041)[交叉引用] [谷歌学术]
36. Bayat B、Crasta N、Crespi A、Pascoal AM、Ijspeert A. 2017。使用自动驾驶汽车进行环境监测:近期搜索技术调查。当前。欧平生物科技。 45,76-84。(10.1016/j.copbio.2017.01.009)[考研][交叉参考] [谷歌学术]
37. El-Bendary N、Fouad MM、Ramadan R、Banerjee S、Hassanien AE。2013. 使用无线传感器网络的智能环境监测。在无线传感器网络:从理论到应用(eds Ibrahiem MM、Emary E、Ramakrishnan S)。佛罗里达州博卡拉顿:CRC 出版社; researchgate.net/public。[谷歌学术]
38. Zamora W、Vera E、Calafate CT、Cano JC、Manzoni P. 2018。GRC 传感:一种基于人群传感测量声污染的架构。Sens. J. 18 , 2596 (10.3390/s18082596) [ PMC 免费文章] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]
39. GSMA 报告。2017. 蜂窝车到万物 (C-V2X):启用智能交通 gsma.com/iot/wp-content .
40. Schirokoff A、Pilli-Sihova E、Sihvola N.. 2012。评估交叉口安全系统的安全影响, Procedia社会和行为科学 48,1515-1524。(10.1016/j.sbspro.2012.06.11270)[交叉引用] [谷歌学术]
41. INTERSAFE -交叉路口安全应用要求,欧盟第 6 框架计划,2005 年。
42.欧盟委员会。VRUITS – 通过 ITS 应用程序提高弱势道路使用者的安全性和机动性 cordis.europa.eu/projec。
43. Miovision 智能十字路口。miovision.com/press/mio。
44.本田智能交互。global.honda/newsroom/w。
45. Toh CK。2009. 车载通信网络的未来研究挑战。在主题演讲中,IEEE WAVE Conf init.unizar.es/paco/med。
46. Atici C, Ozcelebi T, Lukkien JJ.. 2011. 探索以用户为中心的智能道路照明设计,IEEE Trans. 消费。电子。, 57 , 788–793。(10.1109/TCE.2011.5955223)[交叉参考] [谷歌学术]
47.华为NB-IoT智能路灯 huawei.com/minisite/iot。
48.智能交通的未来——QROWD 是一个欧盟资助的项目,旨在解决智能城市和移动性的大数据集成、人力驱动解决方案和创新交通解决方案 http://qrowd-project.eu/the-future-of-smart -运输/。
49.美国能源信息署。2011 年年度能源回顾。DOE/EIA-0384(2011),2012 年 9 月。
50.未来交通技术。2016. 澳大利亚新南威尔士州交通局概览路线图 https://future.transport.nsw.gov.au/sites/default/files/media/documents/2018/Future-Transport-Technology-Overview-Roadmap-2016 .pdf在这里future.transport.nsw.gov.au
51.美国交通部,ITS 联合项目办公室,2014 年。智能/互联城市及其对互联交通的影响 its.dot.gov/itspac/Dec2。
52.福布斯杂志。2018. 世界上最智能的城市 forbes.com/sites/iese/2。
53.各国道路网络规模。en.wikipedia.org/wiki/L。
作者:Julio A. Sanguesa, Juan C. Cano,和 Francisco J. Martinez
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