numpy argmin
自定义数组获取元素距离0.5最小的值
- 要求:距离0.5最近的绝对值的x的最近值
- 关键点:
- 1,flatnonzero()返回数组中不为0元素的值的索引;2,argmin返回最小元素的索引值
- 方式一 1,作差取绝对值最小的留下,2,其它数换为0,3,返回元素不为0的数的索引,根据索引获取不为0的元素
- np.flatnonzero(c) # 返回非0 数的索引
- 方式二 argmin返回最小值的索引 直接根据索引取值
要求:距离0.5最近的绝对值的x的最近值
关键点:
1,flatnonzero()返回数组中不为0元素的值的索引;2,argmin返回最小元素的索引值
x = np.random.uniform(0,1,20)
num = 0.5
方式一 1,作差取绝对值最小的留下,2,其它数换为0,3,返回元素不为0的数的索引,根据索引获取不为0的元素
b=np.abs(x-num).min()
np.where(np.abs(x-num)<=b,x,0)
np.flatnonzero© # 返回非0 数的索引
c.ravel()[np.flatnonzero©]
方式二 argmin返回最小值的索引 直接根据索引取值
x[abs(x-num).argmin()]
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