python三维曲面图投影_matplotlib：在2dp上投影三维曲面

有与“Axes3”相当的吗DSubplot.plot_表面“在2D里？

我试图在matplotlib中绘制网格在XY平面上的投影(因此不是在“3d”模式下)。在import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Data (wireframe sphere)

theta, phi = np.meshgrid( np.linspace(0, np.pi/2, 10), np.linspace(0, np.pi/2, 10) )

x = np.sin(theta) * np.cos(phi)

y = np.sin(theta) * np.sin(phi)

z = np.cos(theta)

fig = plt.figure()

# Subplot 3D

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d', aspect='equal')

colors = matplotlib.cm.jet(np.hypot(x,y))

surface = ax1.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors = colors, alpha=0.5 )

projection = ax1.plot_surface(0, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors = colors )

projection.set_edgecolor('k')

# Subplot 2D

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, aspect='equal')

ax2.plot(y, z, 'k')

ax2.plot(y.T, z.T, 'k')

我试图得出一个类似的结果：

^{pr2}$

但在二维子图中。在AxesSubplot的文档中找不到plot_surface的等效项。我唯一能做的就是绘制线框(而不是面颜色)：ax2.plot(y, z, 'k')

ax2.plot(y.T, z.T, 'k')

我不能上传图片，但基本上，我想把“颜色”放在第二个子图中。

谢谢

编辑：

@蒂姆

是的，我想，在这种情况下，我设法做到了：ax2.contourf(y, z, np.hypot(x,y), levels=np.hypot(x,y)[0], cmap=matplotlib.cm.jet)

在更一般的情况下，您需要使用正确的level函数，并对levels和colormap进行一些调整，但这似乎是可行的。在

另一个解决方案是使用matplotlib.patches.Polygon绘制每个投影面。在

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