联想微型计算机ai0,联想企业级人工智能平台

数据管理模块

支持多源异构海量数据接入，面向AI的数据预处理、特征工程及数据标注工具，为学习和训练提供有力的支撑。

开发环境

秒级为用户创建个性化的开发环境，融合Tensorflow，Pytorch，Keras ，MxNet，Caffe等多个主流深度学习框架，集成Jupyter Notebook、TensorBoard等成熟的开发工具，并提供统一的图形界面来简化操作，满足用户的不同需求。

自定义开发模块

对算法进行了优化和封装，并配合拖拉拽的图形化操作方式，

让有一定专业基础的用户借助自定义模型开发环境模块对模型开发加入自己的设计理念，从而进一步加深对机器学习流程的理解。

自动化机器学习模块

将专业的数据特征处理、模型选择、模型优化等机器学习流程自动化，配合以拖拽式的图形化操作界面，

为业务用户打造一个无门槛的机器学习工具，使其无需机器学习相关背景也可以通过机器学习挖掘数据价值。

作业管理中心模块

用户无需关注底层计算和存储资源，只需简单的几个步骤即可创建深度学习的分布式训练任务，并提供作业管理、状态监控、

日志查看等辅助功能，帮助用户解决人工智能开发和训练过程中计算资源短缺、集群环境配置复杂、资源管理缺失等问题。

知识图谱模块

集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的企业级知识图谱分析与展示工具。可在秒级别对百亿千亿规模图数据进行实时分析和挖掘，

为企业用户提供一个打通多源数据、深入理解数据内涵、构建知识体系的可视分析工具。

AI资产管理模块

面向AI的数据、算法、镜像及模型全生命周期管理，

提供企业级的AI资产管理，使企业的AI资产得以充分的利用及沉淀，真正为企业创造业务价值。

企业级平台管理模块

提供多租户管理、项目管理、资源管理、

系统运维监控等企业级平台管理功能，全面满足企业级IT系统的苛刻要求，为企业人工智能业务发展保驾护航。

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