高斯衰减python实现

def get_score_time_weight(original, offset,scale,current_data):diff = current_data-originalif  math.fabs(diff) < offset:return 1else:var_sqr = scale**2/(2*math.log(2))return math.pow(math.e,-(math.fabs(diff)-offset)**2/(2*var_sqr))

效果如下：

对应的实际计算公式正态分布概率密度函数去掉常数项为：

$score=e^{-\frac{diff^{2}}{2*\delta^{2} }}$

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