2.002 tensorflow做矩阵乘法

1、矩阵乘法

import tensorflow as tf
import numpy as npx = np.arange(0, 4, 1, float)
x = np.reshape(x, [2, 2])
print(x)
f = tf.matmul(x, x,transpose_a=False, transpose_b=False)
sess = tf.Session()
print(sess.run(f))

输出x

[[ 0. 1.]
[ 2. 3.]]

输出f

[[ 2. 3.]
[ 6. 11.]]

2、矩阵对应元素相乘

import tensorflow as tf
import numpy as npx = np.arange(0, 4, 1, float)
x = np.reshape(x, [2, 2])
print(x)
f = tf.multiply(x, x)
sess = tf.Session()
print(sess.run(f))

输出x

[[ 0. 1.]
[ 2. 3.]]

输出f

[[ 0. 1.]
[ 4. 9.]]

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