大学计算机基础python第二次作业

#!/use/bin/env python#_*_ coding:utf-8 _*_

#知识点#divmod取余#1.计算100-300之间所有能被3和7整除的数之和#sum=0#for i in range(100,301):#if i % 3 == 0 and i % 7 == 0:#sum = sum + i#else:#continue

#2.定义函数统计字符串中大写字母，小写字母，数字的个数，并返回结果。#def caculate(str):#num_upper=0#num_lower=0#num_alnum=0#for i in str:#if i.isupper()==True:#num_upper+=1#elif i.islower()==True:#num_lower+=1#elif i.isalnum() == True:#num_alnum += 1#

#return "num_upper"+"=" ,num_upper,'num_lower'+'=',num_lower,'num_alnum'+'=',num_alnum#

#####s="ascdfvSFFSV10653521"#t=caculate(s)#print(t)#3.获取两个列表i1=[11,22,33],i2=[22,33,44]中相同元素集合#i1=[11,22,33]#i2=[22,33,44]#re=[]#re=set(i1).intersection(set(i2))#print(re)#4.讲字符串“老男人”转换成UTF-8编码的字节类型#str="老男人"#date=bytes(str,encoding="utf-8")#print(date)#5.如何计算数字绝对值#print(abs(-1))#6.简述深浅拷贝原理#浅拷贝#只拷贝最外面一层#深拷贝#只有最里面一层布拷贝#7.列举布尔值为false的值#none [],{},(),'',0#8.内置函数all和any的区别#all所有为真才为真#any只要有一个为真则为真#9.利用内置函数讲12，分别转换成二进制，八进制，十六进制表示的字符串#print(bin(12),oct(12),hex(12))#10.简述内置函数dir，help，id，type作用#dir返回当前类的方法#help返回当前详细类方法内容#id返回当前文件内存地址#type返回当前文件类型#11简述内置函数globals（），locals（）作用#globals作用：列出全局变量#locals作用：列出局部变量#12.简述三元运算书写格式#任意名字=真 if 条件 else 假结果

#13.lambda表达式书写格式#函数名=lambda 输入：输出#14利用内置函数zip()，实现功能(不会不会不会不会不会不会不会不会不会)#l1=['alex',22,33,44,55]#l2=['is',22,33,44,55]#l3=['good',22,33,44,55]#l4=['guy',22,33,44,55]#获取字符串's=alex_is_good_guy'#l1=['alex',22,33,44,55]#l2=['is',22,33,44,55]#l3=['good',22,33,44,55]#l4=['guy',22,33,44,55]#l=""#print(l.join(zip(l1,l2,l3,l4)[0]))#15简述文件打开模式'r'和 'rb'区别和影响#r为只读模式，不能写，没有文件则创建#'rb'以字符模式只读。#

#16.文件操作时with作用。#with 可直接关闭文件不用close#17.利用with实现同时打开两个文件（一读一写）#with open(filename1, 'r') as fp1:#with open(filename2, 'w') as fp2:#18.函数默认返回值#none#19.简述函数的普通参数，指定参数，默认参数，动态参数以及注意事项#普通参数#设置一个或多个参数参数，传入时按顺序传参#指定参数#设置一个或多个参数参数，传入时按指定内容传参#默认参数#给定参数值了，如果不传参数就按指定值执行，传参则更新参数#动态参数#*arg 默认将传入的参数放在列表或元祖中#**kwargs默认将传入的参数放在字典中#20.通过字符串格式化讲7.88123输出时仅保留小数点后两位#a=7.2289#t=round(a,2)#print(t)#print(float('%.2f'% a))#21.字符串格式化#tpl1="i am {name},age{age},really{name}"#print(tpl1.format(name='seven',age=18))#tpl1="i am {0},age{1},really{2}"#print(tpl1.format("seven",18,19))#22.python有几种导入模块的方式#from XXX import 54#import 52#23.分页：如果有192个商品，每页显示10个商品，问分多少页：20页#24.函数传递参数时时引用还是复制：引用#25Python3与Python2中range有什么区别#python3中数据是存在缓冲区中，迭代时候输出#Python2中是直接输出的，xrange与Python3中range功能相同#26.Python中导入模块时，如何搜索路径？先在当前目录搜索》》再在pycharm创建目录搜索》》再在环境变量设置的目录中搜索#27.sys.argv作用：查询当前文件的路径#28.如何获取一个路径的上一级目录#import os,sys#print(os.path.dirname(__file__))#29.请将以下三个目录按照a,b,c的顺序拼接，#a="/Users/seven"#b="lib"#c="bin"#

#import os#print(os.path.join(a,b,c))#30.简述获取一个随机字母的思路#首先用random.randrange函数获取指定范围内的随机数字#然后利用chr函数获取随机数字对应的ASCII码表的对应字母#ascii表里面的65～90为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母#31.简述re模块中match，search以及findall方法的特点。#正则表达式中match从头开始匹配你的字符串，匹配开头，开头有就返回匹配值否则报错。#search匹配到第一个就不在往下匹配了。#finall相当于进行多次search，直到最后。#32.简述正则表达式中分组的作用#在匹配的内容中再分组#33.请书写输出结果['hello', 'bin', 'lib', 'uuu', 'haa']#import re#origin="hello/bin/lib/uuu/haa/d"#result=re.match(r"h(\w+)/",origin)#print(result.groups())#34.陈述计算1*2+3*4+5*6....99*100的实现思路## 设置三个参数初始值0，1,2利用while循环设置条件终止循环#然后1,2参数相乘，得到结果，再给两个参数自增2，把相乘结果设为初始值为0的参数的自增数，#whil的终止条件为初参为二的数小于等于100.#n1=1#n2=2#sum1=0#while n2<=4:#sum0=n1*n2#n1+=2#n2+=2#sum1=sum1+sum0#print(sum1)#35.python中两种序列化json和pickle的区别#JSON只能处理基本数据类型。pickle能处理所有Python的数据类型。#

#2、JSON用于各种语言之间的字符转换。pickle用于Python程序对象的持久化或者Python程序间对象网络传输，#但不同版本的Python序列化可能还有差异。#36简述json模块中dumps，dump，loads，load的作用#json.loads()用于将字典，列表，元组形式的字符串，装换成相应的字典，列表，元组（字符串转字典，内部必须双引号）#json.load()load读取文件转换成相应类型后写到设置的文件中eg：json.load(d1,open('db','w'))#dumps把文件中类似字典，数列，元组的对象转换成字符串#dump，load读取列表等等转换成字符串写到设置的文件中eg：json.dump(d1,open('db','w'))#import json#l1 = [1,2,3,454]#d1 = {'k1':'v1'}#ret = json.dumps(l1)#print(ret)#38.Http请求时，其本质返回的是什么类型：字符串#39.书写邮箱的正则表达式：/w+@/w+/.com#40冒泡算法排序li=[13,22,6,99,11]#li = [11, 0, 23, 12, 14, 552, 33, 41526, 415, 41596, 15, 0, 23]#for i in range(1,len(li)):#for t in range(len(li)-i):#if li[t]>li[t+1]:#temp=li[t]#li[t]=li[t+1]#li[t+1]=temp#

#print(li)#41简述对象和类的关系#一种对象的所有方法组成了类，对象是由类创建的#二.阅读代码书写结果#1.#a="oldboy%"#print(a)#oldboy%#2.#b="oldboy%d%%"%(12,)#print(b)#3.#def func(a1):#return a1+100#func=lambda a1:a1+200#ret=func(10)#print(ret)#1.利用filter，自定义函数获取l1中元素大于33的所有元素l1=[11,22,33,44,55]#2.利用filter，lambda获取l1中元素大于33的所有元素l1=[11,22,33,44,55]#l1=[11,22,33,44,55]#def f1(*args):#for i1 in args:#print(i1)#if i1>33:#return i1## f1=lambda i:i>33#t=filter(f1,l1)#for i in t:#print(i)#3.用map，自定义函数将所有是奇数的元素加起来li=[11,22,33,44,55]#4.用map，lambda将所有是奇数的元素加100 li=[11,22,33,44,55]#li=[11,22,33,44,55]#def fun1(i):#return i+100#def fun2(*args):#result=[]#for t in args:#if t%2!=0:#result.append(fun1(t))#return result#

#r=map(fun2,li)#for i in r:## print(i)#li=[11,22,33,44,55]#f1=lambda t:t+100#f=map(f1,li)#print(f)

#5.利用for循环打印9*9乘法表#1*1=1#1*2=2 2*2=4#1*3=3 2*3=6 3*3=9#for j in range(1,10):#for i in range(1,j+1):#print(j,"*",i,"=","",i*j,end=" ")#if i==j:#print("")#6.递归实现1*2*3*4*5*6*7#def di(f,e,t,msum):#if t == 7:#return f#f=f*e#r=di(f,e+1,t+1,sum)#return r#w=di(1,2,1,1)#print(w)#7.写函数：#如有一下两个列表中的数字无序不重复排列，第二个列表为空#l1=[12,45,1,0,3,4,5,56,89,7,21,]#l2=[]#需求：取出第一个列表的最小值，放到第二个列表的首位置#取出第一个列表的最小值（仅大于上一次的最小值），放到第二个列表的首位置#取出第一个列表的最小值（仅大于上一次的最小值），放到第二个列表的首位置#...#以此类推，从而获取一个有序的列表l2，并将其返回给函数调用者。#不改变A数组，不能对之进行排序，也不能导到别的数列中。

#l1=[12,45,1,0,3,4,5,56,89,7,21,]#l2=[]#def func(arg1):#for i in range(len(arg1)-1):#if arg1[i]>arg1[i+1]:#temp=arg1[i]#

#r=func(l1)#print(r)#8.写装饰器：#如有以下两个函数，请书写一个装饰器实现在不改变函数调用者的代码基础上，实现函数执行前后分别打印befoe和after

#def outer(func):#def inner(*args):#print("before")#r=func(*args)#print("after")#return r#return inner#@outer#def f1(arg):#return arg+1#@outer#def f2(arg1,arg2):#print(arg1+arg2)#

#print(f1(1))#f2(1,2)

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