使用Python进行量化投资A股的4 种方法!
人生苦短,就用Python!
大家好,我是辰哥~
大家应该都知道,Python的一个应用方向就是——量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下,今天文末也会送出几本!
这里,我将通过文字+视频的方式,先给大家分享如何用Python获取A股数据,以及如何用Python进行炒股的仓位控制。
首先来看四种利用 Python
获取A股数据的方法,算是一个不错且实用的总结:
Pandas_datareader
最基础的方法是使用Pandas_datareader
来获取,例如得到 yahoo
金融的数据,实验如下:(2021年11月1日后用户将无法从中国大陆使用 Yahoo 的产品与服务)
yfinance
另外,yfinance
也有类似的功能,使用方法也很简单
Tushare
当然,说到用 Python 进行量化交易,肯定少不了 Tushare
但若要使用完整功能,需要一定的积分,这就看自己的需求吧。
JoinQuant
最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant
实验了一下
可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。不需要安装额外的库,甚至都不需要导入任何库,直接使用get_price就可以获得行情数据。
接着,再为大家分享如何用Python进行炒股的仓位控制!
如果有同学对本书感兴趣,可以购买并阅读原书籍!当然,今天我们送三本书,安排上!
文末赠书
《深入浅出Python量化交易》 * 3本
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【赠书规则】
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