Python中的下划线
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单个下划线（
_）单下划线前缀的名称
双下划线前缀名称
前后都带双下划线名称
单个下划线
有3种情况
返回交互解释器中最后一次执行语句的结果
>>> _ Traceback (most recent call last):File "", line 1, in NameError: name '_' is not defined >>> 42 >>> _ 42 >>> 'alright!' if _ else ':(' 'alright!' >>> _ 'alright!'作为名称使用
这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的特定名称。举个例子，你可能无所谓一个循环计数的值：
n = 42
for _ in range(n):do_something()
- i18n
_还可以被用作函数名。这种情况，单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。
from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponsedef my_view(request):output = _("Welcome to my site.")return HttpResponse(output)
单个下划线前缀名称
以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”
比如在 import * 的情况下， 任何以单下划线开头的名称都不会被导入
双下划线前缀名称
以双下划线做前缀的名称（特别是方法名）并不是一种惯例；它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到，任何__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会文本上被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。
>>> class A(object):
... def _internal_use(self):
... pass
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']
前后都带有双下划线名称
这些是Python的特殊方法名，这仅仅是一种惯例，一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法，在Python调用它们时，产生你想得到的行为。例如，当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。
>>> class C(object):
... def __mine__(self):
... pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]
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