BLUED 数据集跳过数据表头
import numpy as np
data = np.genfromtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skip_header=24)
print(data[0])
data=np.loadtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skiprows=24,)
print(data[0])
两种方式都是可以的,skip_header和skiprows,一共需要跳过23行,所以skip 跳过的是第24行以前的内容。
两次输出的内容就是这样了。当然blued数据集中的一些时间参数的校正最好还是用正则的方式去匹配。但是
只是看数据的话目前已经是够了。
这里有一篇关于科学计算的文章写得还挺好!
https://www.jianshu.com/p/82110f1dbb94
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