Excel-直方图（频率分布）分析

本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营》：http://item.jd.com/11295690.html

直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势，从而分析流程满足客户需求的程度。图9-42列出了直方图能够回答的问题。

图9-42直方图能够回答的问题

直方图适用于连续数据的分析（如客户收到订单商品的天数），因此直方图对数据量有一定的要求。如果数据量很少时，可以直接使用散点图进行展示。

在Excel中绘制直方图有两种方式，一种是手动绘制，即自己统计出数据的频率，然后通过插入柱形图进行实现；另一种方法是使用数据分析工具直接生成统计图形。

1．手动绘制

图9-43是网站手机数码类商品客户收货天数测量结果，现在统计这些数据的分布频率。

首先，使用Excel的MAX和MIN函数找出该组数据的最大值和最小值，计算最大值和最小值之差，即数据范围；然后，根据数据特征或统计需要，确定要分的组数。该组数据的最大值和最小值分别为24和1，经过讨论，决定将数据分为[1～5]、[6～10]、[11～15]、[15～20]、[21～24] 5个组。

图9-43手机数码类商品客户收货天数

下面需要统计数据在各组的出现次数，即频率。在Excel中可以使用FREQUENCY(data_array,bins_array )函数统计数据的频率，data_array是要计算频率的数据，bins_array是对分组区间的引用。在图9-44所示的H2～H6单元格中分别输入每组的最大值，然后选定J2:J6单元格，输入公式=FREQUENCY(A1:F7,H2:H6)后，按下<Ctrl+Shift+Enter>组合键，即可看到各组中数据的出现次数。

图9-44统计数据在各组的出现次数

选定I1:J6区域，在“插入”功能区的“图表”模块中，单击“柱形图”Ž“簇状柱形图”按钮，即可看到绘制的柱形图，即直方图，如图9-45所示。可以看到，客户收货天数主要集中在6～10天。

图9-45插入柱形图

然后可以对图表进行美化，去除图例栏，修改图表的标题为“客户收货时间区间分布图”，如图9-46所示。

图9-46美化后的统计图形

2．数据分析工具绘制

单击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框，如图9-47所示。

图9-47“数据分析”对话框

从分析工具列表中选择“直方图”后单击“确定”按钮，将打开如图9-48所示的“直方图”对话框。

图9-48“直方图”对话框

输入区域即存放原始采集数据的位置，选择A1:F7区域。接收区域是设置的区间分割点，仍旧使用手动统计频率时的H2:H6区域。

输出区域即存放频率统计结果的位置，也就是说，Excel会根据指定的区间分割点，自动计算原始采集数据的频率。

勾选“图表输出”复选框才会输出图表，否则仅显示频率统计结果。“柏拉图”和“累积百分率”请参考XX节“帕累托图”的介绍。

设置完成后，单击“确定”按钮，即可看到频率统计结果和输出的统计图表，如图9-49所示。

图9-49输出的频率统计结果和图表

可以看到自动统计结果（A10:B16）与手工统计的结果（J2:J6区域）完全相同，但是包含了一个“其他”选项，并且图表的分类轴标签使用的是区间分割点值，这时需要对图表进行一些美化调整。删除“其他”选项数据，然后将I2:I6区域的组标识数据复制到A11:A15区域修正分类轴标签显示，并对图表标题进行修改等，最后结果如图9-50所示。

图9-50美化后的直方图