pandas和f.write保存csv——csv.QUOTE

pandas和f.write保存csv——csv.QUOTE_NONE

使用f.write保存本文，pandas读取时则需要添加quoting=csv.QUOTE_NONE或quoting=3，如果使用f.readlines()，则不会出问题

sent = '"To Speak of Death Is to Invite It": Provider Perceptions of Palliative Care for Cardiovascular Patients in Western Kenya.'
pmid = '123'
sent_id = '0'
with open('s.txt', 'w') as f:f.write('pmid\tid\ts\n')f.write(pmid + '\t' + sent_id + '\t' + sent + '\n')

写入txt后得到如下内容：

当用pandas读取时，如果不添加quoting=csv.QUOTE_NONE或quoting=3，双引号"不能读取出来。如果使用f.readlines()读取时则不改变原始句子。

如果文本存在以双引号“开头，使用pandas保存且不添加quoting=csv.QUOTE_NONE或,quoting=3，则保存的文本会在头和尾多出双引号。如果添加了quoting=csv.QUOTE_NONE或,quoting=3，则不会出现(但在读取时也需要添加quoting=csv.QUOTE_NONE或,quoting=3)。

dict_sent = {'pmid': ['123'], 'id': ['0'], 'sent': ['"To Speak of Death Is to Invite It": Provider Perceptions of Palliative Care \for Cardiovascular Patients in Western Kenya.']}
df_s = pd.DataFrame(dict_sent)
df_s.to_csv('ss.txt', sep='\t', index=False)
df_s1 = pd.read_csv('ss.txt', sep='\t', dtype=str)
df_s2 = pd.read_csv('ss.txt', sep='\t', dtype=str,quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('ss.txt', 'r') as f:lines = f.readlines()

ss.txt的内容如下：

总结：
1. pandas的保存和读取使用quoting=csv.QUOTE_NONE或,quoting=3需要保持一致。
2. 使用f.write()保存后，pandas读取时需要添加quoting=csv.QUOTE_NONE或,quoting=3。
3. f.readlines()读取文件时，把文件中原始内容读取，pandas读取时不一定读取原始内容。

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