河南省疫情地图python

# 河南省一日疫情地图
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
f = open("H:/fengmin/python-heima/地图数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
f.close()
data_dict = json.loads(data) # 将json字符转化为python字典
# 字典中取出各省份数据
henan_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]
# 组装各个省份数据和确诊人数为元组并封装入list内
data_list = [] # 先准备一个空list
for province_data in henan_data_list:province_name = province_data["name"]+"市"  # 这里必须加市才能识别，否则图中没数据的province_confirm = province_data["total"]["confirm"]data_list.append((province_name, province_confirm)) # 通过循环将数据元组放到data-list中
# 手动添加表中缺少的数据
data_list.append(("济源市", 5))
# 创建地图对象
map = Map()
map.add("河南一日疫情地图", data_list, "河南")
# 对地图进行全局处理
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="河南疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True, # 条状默认图例显示,还未校准is_piecewise=True, # 分块图例显示pieces=[{"min": 1, "max": 99, "label": "1-99人", "color": "#CCFFFF"}, # ab173里web安全色中有颜色码（前端里）{"min": 100, "max": 999, "label": "100-999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000-99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000以上", "color": "#990033"},])  # 图例显示)
# 绘图
map.render("河南疫情地图.html")

结果：

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