为了帮助广大科研人员更高效地掌握SCI论文插图制作和统计分析作图软件的使用，在过去两年里，我们举办了近百次小班培训课程，共培训来自数十家高校、医院、科研单位的学员上千人。因为我们始终坚持把教学质量放在首位，我们的课程受到所有学员的一致好评。

今年以来，因为新冠疫情的原因，我们在过去的8个月里暂时中止了原定的线下培训计划。因为线上培训与学员的互动性不够好，我们认为不能让学员获得和线下小班教学同等的学习体验和学习效果，因此在过去的半年里只开展了2次短时的线上培训。

现在，随着全国疫情控制的越来越好，北京市大、中小学也全面开学，我们准备重启线下课程，初步计划从9月底起，开始在每周末举办一门培训课程，5个周末为一个周期，讲完论文作图、统计分析的四门培训课程。且四门课程将在接下来的每个周末轮流开设，方便大家灵活选择时间上课。

下面是四门课程的课程大纲，欢迎大家参加！

课程大纲

《SCI论文插图绘制》

1、学术论文中插图的特点；

2、Adobe Illustrator和Adobe Photoshop绘图的区别；

3、矢量图和位图；

4、RGB颜色模式、CMYK颜色模式、HSB颜色模式；

5、分辨率、DPI、PPI；

6、杂志社对投稿论文插图的要求；

7、学术论文中常见插图的尺寸；

8、如何确定需要绘制的插图的尺寸；

9、如何绘制各种直线和曲线；

10、如何绘制简单的几何图形；

11、如何绘制不规则的形状；

12、如何实现由线到形状的转变；

13、如何实现对形状的分割、组合；

14、如何给形状增加立体效果；

15、如何给形状增加投影；

16、如何调整形状的透明度；

17、如何表现管道、孔洞、裂痕、剖面等效果；

18、如何利用AI制作简单的3D图形；

19、如何绘制复杂的形状；

20、如何利用文献和网络资源帮助绘图；

21、如何进行配色；

22、如何导出符合投稿要求的插图；

《SCI论文插图排版与图像处理》

1、Photoshop软件的主要功能；

2、学术论文中图像的特点；

3、编辑和造假的区分；

4、高质量论文插图的标准；

5、高质量插图制作的步骤；

6、索引颜色模式；

7、色彩深度和颜色配置文件；

8、如何将多张图片裁剪为同样大小；

9、如何调整图片的分辨率和尺寸；

10、如何制作局部放大的图片；

11、如何merge多通道的荧光显微照片；

12、如何将多张图片裁剪同样部位；

13、如何调整图片的对比度；

14、如何校正图片的色彩；

15、如何将多张图片匹配为一致颜色；

16、如何给图片添加标尺；

17、如何给图片添加矢量标尺；

18、如何将电泳、western类图片的条带快速调整至水平；

19、分辨率不够的统计图的重新绘制；

20、如何计算Western条带的光密度值；

21、如何进行长度、角度的测量；

22、如何进行阳性、阴性结果的计数；

23、如何给电镜照片上色；

24、如何使用画笔工具、污点修复画笔、修补工具、仿制图章等工具进行图像的修补；

25、如何使用蒙版进行图像调色与合成；

26、如何进行各种背景下的抠图；

27、照片类插图的制作与排版；

28、条带类插图的制作与排版；

29、统计图表类插图的制作与排版；

30、流式类插图的制作与排版；

31、综合型插图的制作与排版；

《SCI论文统计分析与作图》基础班

1、如何使用Excel进行规范的数据录入；

2、常用的Excel功能；

3、常用的Excel函数（保留小数位数函数、连接函数、时间函数、随机函数、index函数、vlookup函数等）；

4、Excel的三表理念；

5、一维表与二维表及格式转换；

6、数据透视表；

7、t检验（单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验）；

8、方差分析（单因素方差分析、单因素重测方差分析、双因素方差分析、双因素重测方差分析、析因设计方差分析）；

9、卡方检验（四联表资料的卡方检验、行×列联表资料的卡方检验）；

10、秩和检验（配对设计的符号秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验）；

11、回归分析与曲线拟合（线性拟合、非线性拟合）；

12、直方图、条形图（单式条形图、复式条形图、分段条图等）的制作；

13、散点图（分组散点图、XY散点图等）的制作；

14、箱图的制作；

15、线图（折线图、时间序列图、半对数图等）的制作；

16、饼图的制作；

17、断层图、双Y轴图、金字塔图等复杂统计图的制作；

18、使用Adobe illustrator对统计图进行修改与排版；

《SCI论文统计分析与作图》提高班

1、SPSS软件的常见操作介绍；

2、SPSS数据库的构建与管理；

3、使用SPSS进行统计描述分析；

4、使用SPSS进行参数检验（t检验和方差分析）；

5、使用SPSS进行非参数检验；

6、使用SPSS进行普通卡方和配对卡方检验；

7、利用SPSS进行区间估计；

8、使用SPSS进行一致性检验（ICC组内相关系数、Kappa一致性系数、Kendall W协调系数的计算）；

9、使用SPSS进行ROC分析；

10、使用SPSS进行相关性分析（Pearson、Spearman相关系数的计算）；

11、使用SPSS进行简单线性回归分析；

12、使用SPSS进行多重线性回归分析；

13、使用SPSS进行Logistic回归分析；

14、使用SPSS进行生存分析和Cox回归分析；

15、使用SPSS进行倾向性匹配得分（PSM）分析；

16、使用SPSS进行主成分分析和因子分析；

17、使用SPSS进行聚类分析；

18、使用SPSS进行信度与效度分析；

课程特色

科研一线老师授课

授课老师来自中科院科研一线，具有多年丰富的论文插图制作和统计分析作图经验。精通Photoshop、Adobe Illustrator、Cinema 4d、Origin、Prism、SigmaPlot、SPSS等软件，善于用通俗易懂的语言讲解复杂的知识点，其深入浅出的讲课特点深得学员认可。

精英小班教学

课程采用小班教学，确保每位学员都能得到充分的一对一辅导，最大限度地保证教学质量，真正做到上完课就能独立作图。

“技巧”与“思考”的讲授并重

绘图和统计作图是课程的难点。对于绘图学习而言，我们认为对绘图思路和绘图技巧的掌握同等重要。绘图技巧是有限的，几天时间足以讲授完，但是需要绘制的对象却是“无限”的。只有掌握正确的绘图思考方法，才能运用有限的绘图技巧绘制出“无限”的对象。因此课程除了讲授绘图技巧外，重点讲授绘图的思考方法，充分启发学员的自我思考能力，确保每位学员在掌握绘图技巧的同时，学会正确的绘图思考方法，从而在未来的科研工作中能够随心所欲地绘制出所需的插图。对于统计作图来说，我们认为，统计图只是统计分析结果的最后呈现，统计分析的思路和方法要比最后呈现结果的统计图重要得多。针对不同的实验设计和数据类型，需要使用不同的方法来进行分析。而使用不同方法得到的结果，都有最合适的统计图来呈现。实验设计决定了数据类型，数据类型决定了统计分析的方法，统计分析的方法则决定最后该用哪种统计图来呈现。这其实是一个环环相扣的过程，并不能随意选择。选择的统计分析方法不对，同样的数据可能会得到完全不同的结果。我们希望通过课程帮助学员梳理清楚不同统计分析方法的区别和使用条件，建立统计分析的正确思路和流程，同时掌握相应的软件使用技巧，让所有日夜辛苦得到的数据，都能够“不被辜负”。

课后随时一对一答疑

每次课程结束后建立微信交流群，随时答疑。必要时可通过电脑远程操作提供一对一指导，确保每位学员在实际应用中遇到的问题都能得到充分解答。参加完课程后，学员还可加入往期学员交流大群，这里有来自国内知名学府、顶级研究机构、顶尖医学院的精英学员，大家彼此相识、连接、互助、进步，收获将是无限的。

往期学员评价

学员单位列表

研 究 所	中科院微生物所 中科院动物研究所 中科院遗传发育研究所 中科院生物物理研究所 中科院植物研究所 中科院生态环境研究中心 中科院上海生化与细胞研究所 中科院昆明植物研究所 中科院福建物质结构研究所 中国环境科学研究院 北京生命科学研究所 中国医学科学院基础医学研究所 中国医学科学院医学实验动物研究所 中国医学科学院药物研究所 中国医学科学院生物技术研究所 中国医学科学院药用植物研究所 国家人口计生委科学技术研究所 国家蛋白质科学中心 安徽省农业科学院烟草研究所 中国农业科学院生物技术研究所 中国农业科学院原子能利用研究所 华南植物园 军事医学科学院 中国疾病预防控制中心
高 校	清华大学 北京大学 中国农业大学 中央民族大学 西北农林科技大学 华中农业大学 华南农业大学 北京中医药大学 北京化工大学 北京科技大学 华北电力大学 沈阳农业大学 河北农业大学 江苏科技大学 福建农林大学 贵州大学 绍兴文理学院 南京工业大学 沈阳师范大学 广西医科大学 河北大学 成都大学 四川农业大学 北京航空航天大学 首都医科大学 天津中医药大学 长治医学院 陆军军医大学
部 队 及 医 院	中国人民解放军62040部队 中国人民解放军301医院 北大医学部 北大肿瘤医院 北医三院 北京协和医学院 北京大学第一医院 北京大学口腔医院 北京大学人民医院 航天医院 北京医院 西苑医院 首都医科大学附属北京妇产医院 首都医科大学附属北京口腔医院 首都医科大学附属北京朝阳医院 首都医科大学附属北京天坛医院 重庆三峡中心医院 西安交通大学第一附属医院 中国医学科学院阜外医院 辽宁中医药大学附属第二医院 天津市中心妇产科医院 天津医科大学代谢病医院 南京鼓楼医院

学员评价

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课程安排

上课时间

1、9月26-27、10月03-04日：《SCI论文插图绘制》课程；

2、10月10-11日：《SCI论文插图排版与图像处理》课程；

3、10月17-18日：《SCI论文统计分析与作图》基础班课程；

4、10月24-25日：《SCI论文统计分析与作图》提高班课程；

5、上课时间：每天8:30-18:00，中午休息1小时，提供午餐；

6、四门课程将在接下来几个月的每个周末轮流开设，大家可根据自己的工作情况灵活安排时间组合上课，不必连续5个周末一次性上完，且所有课程可以免费重听；

7、每次课程限额20人。

上课地点

上课地点暂定北京协和医院附近酒店，具体地点上课前通知。

课程费用

1、《SCI论文插图绘制》课程费用为6400元（时间为4天），《SCI论文插图排版与图像处理》课程费用为3600元（时间为2天），《SCI论文统计分析与作图》基础班、《SCI论文统计分析与作图》提高班课程费用均为4000元（时间均为2天）；

2、提供发票和加盖公章的邀请函，往期学员均可顺利报销。

报名方式

1、在线支付：请长按并识别本文底部的二维码，关注PaperArtist公众号，由公众号底部“培训课程”菜单，进入课程商城直接购买相应课程即可，支持微信和银行卡（包括公务卡）；

2、对公转账：请在课程商城联系客服申请培训邀请函或发票用于对公转账，上课前到账即可。

我们希望通过培训课程“授人以渔”，教会大家自己动手打造“高颜值”的论文。但很多科研人员因为时间或其它原因暂时不能参加培训课程，为此我们推出针对论文提升的各项服务。

我们的服务

论文插图设计

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期刊封面图设计

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论文图表排版

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论文图表美化

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数据分析与作图

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论文润色/降重/翻译/投稿选刊

我们的团队

图像设计团队

就设计服务而言，需要时间最多的，是客户与设计师沟通设计内容这一环节。“隔行如隔山”，在科研分工日益精细化的今天，如果设计师不具有与设计内容相关的学术背景，那么将无法充分理解客户的设计需求。我们的设计团队既精通设计软件，又具有生物、医学、化学、材料、物理、环境、农学等专业背景，能够与客户高效沟通，大大节省学术图像设计的时间成本。

论文编辑团队

我们的论文编辑团队主要由两部分人员构成：一部分是学术编辑，他们是国内外顶尖研究机构的科研人员，全部发表过高分SCI论文，具有丰富的英文论文写作和发表经验，主要负责对学术英语的用词、语法、逻辑结构等进行第一遍修改，确保论文在学术英语表达和逻辑结构方面完全满足投稿期刊的要求；另一部分是英语母语编辑，他们是英国本土大学毕业，英国语言文学专业出身，从事英国语言文学教学，非常擅长英式英语写作的英国人，主要负责对文章进行“英式英语表达”的修改。我们对每一篇需要提升的论文，都会经过两位编辑的修改，以确保它们百分百地符合学术英语和地道英式英语的表达。

数据分析团队

我们的数据分析人员全部来自清华、北大、中科院、协和、NIBS等国内顶尖研究机构，均发表过高分SCI论文，非常擅长生物、医学等领域各类型数据的分析与作图，可以完成基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、表型组学、多组学、GEO和TCGA等数据库挖掘、临床病例数据分析、Meta分析、分子模拟与对接等各种数据分析与作图的项目。他们优秀的学术背景，保证了他们一流的分析水准。

我们的承诺

我们是科研人员转行做科研服务，承诺把科研人员严谨务实的作风带到工作中，以精益求精的态度高质量地完成每一项服务内容。

目前，我们已经为清华、北大、协和、北医及各附属医院、首医及各附属医院、中科院北京各研究所等单位的众多科研人员提供了图像设计、论文编辑、数据分析服务，获得客户的一致好评。欢迎大家长按识别下方二维码关注PaperArtist公众号进行咨询！

欢迎关注PaperArtist，提供一站式论文提升服务！