吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解
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- 特征和多项式回归
- 求解参数的最优解
- 梯度下降法
- 偏微分解法:
- 正规函数
- 梯度下降法和正规方程法对比
- 正规方程矩阵不可逆的解决方法
特征和多项式回归
求解参数的最优解
梯度下降法
偏微分解法:
正规函数
使用正规方程方法不需要做特征缩放
梯度下降法和正规方程法对比
正规方程矩阵不可逆的解决方法
解决方法:
- 删除多余的特征
- 过多的特征,删掉不必要的特征,使用正规化方法
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