1 交叉验证

训练集拆分成训练集和验证集

训练集训练模型，验证集选择模型（选择好的模型可以用训练集+验证集再训练一次）

不能再用测试集返回来训练模型！（这样可能导致模型过拟合，反而不准）

2 n折交叉验证

将数据集拆成n份，一份验证集，n-1份训练集选择平均误差最小的

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