用 Python 分析今年考研形势

还有5天，就到了考研初试的时间了。

！

尽管今年研招网内部，已经做了优化改善，还是抵挡不住考生们的报名热情（网站崩溃）。

2017年考研人数增长至201万人，

2018年则达到238万人，

2019年考研报名人数达到290万人。

注：数据来自“中国教育在线”

为了看清近几年考研人数的增长趋势，我用python绘制如下的折线图。

从图中可以看出，2015年以来，考研报名人数的涨幅很大。预计今年考研人数在320-350万人。

如上图所示，2017年的报录比为2.78，2018年为3.12。随着报名人数的增多，录取人数不也在涨嘛！

实现代码

主要用到了pandas读取数据，matplotlib绘制折线图。其中遇到了一些中文编码的小坑，代码如下。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 第一，读取数据
df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')
# print(df)

# 第二，绘制折线图

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 可以解释中文无法显示的问题

# 1）创建画布
plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)

# 2）绘制图像

plt.style.use('ggplot')
# matplotlib官方提供了五种不同的图形风格，
# 分别是：bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscale

plt.plot(df["年份"], df["报名人数"] / 10000, label="报名人数")
plt.plot(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000, label="录取人数")

plt.title("近年考研人数报名及录取情况")
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("考生数量（单位:万人）")

# 设置数字标签
for a, b in zip(df["年份"], df["报名人数"] / 10000):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

plt.legend()
plt.grid(True)

# 保存图像
plt.savefig("zhexian.jpg")

# 3）展示图像
plt.show()

结语

考研是一条路，也许艰辛，也许平坦。但走过这条路肯定就是艳阳天。

还有5天，祝努力拼搏了一年的朋友们，都能考上自己心仪的学校！

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