TensorFlow DCNN

Deep Convolutional Neural Network， DCNN

计算机视觉三大核心问题：

图像分类
物体检测
图像语义分割

图像语义分割是将图像分割成几组有某种特定语义含义的像素部分，最终获得具有语义标注的图像。应

2012年 AlexNet诞生，它是8层的DCNN，以10%的优势击败了传统图像构建特征方法，在1000类的图像分类任务中获得冠军。

参考：
笔记：基于DCNN的图像语义分割综述

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