一、JDK8常用的新特性

（1）Date/Time API ：java8为date和time引入了新的API，解决了java.util.Date和java.util.Calendar的缺点。

现有方法的缺陷：

现有的Date和Calendar不是线程安全的；
现有的API设计不是很合适，没有足够的方法来执行日常的操作；
现有的方法需要额外的编码来处理时区。

具体的内容：

使用LocalDate，LocalTime 和 LocalDateTime进行日期和时间的处理，操作更加简单，并且是线程安全的；

LocalDate：只包含日期，比如：2016-10-20
LocalTime：只包含时间，比如：23:12:10
LocalDateTime：包含日期和时间，比如：2016-10-20 23:14:21

使用ZonedDateTime处理带有时区的时间类型；
使用Period和Duration对给定日期进行计算或计算两个给定日期的差异；

（2）Optional API：提供一个类型级的解决方案，用于表示可选值而不是空引用。常用：Optional.ofNullable(null).orElseGet(() -> "john");

（3）Stream API：对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。

具有如下优点：

Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。

二、Spring的IOC

控制反转，避免手动创建过程，只需要提供类的实现，然后将使用的过程交给第三方，也就是IOC容器。

优点：

把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器，由容器进行注入组合对象，所以对象与对象之间是 松散耦合；
方便测试，利于功能复用；
使得程序的整个体系结构变得非常灵活。

三、Spring的AOP

面向切面编程，基于动态代理，如果要代理的对象，实现了某个接口，那么Spring AOP会使用JDK Proxy（该类即为动态代理类），去创建代理对象，而对于没有实现接口的对象，就无法使用JDK Proxy去进行代理了，这时候Spring AOP会使用Cglib，生成一个被代理对象的子类，来作为代理。

四、MVC

即Model、View、Controller即模型、视图、控制器。

在使用MVC的时候不能将其当成一种三层架构来对待，比如View层是界面，Controller层是业务逻辑，Model层是数据库访问，正确的看法应该是View层是界面，Model层是业务逻辑，Controller层用来调度View层和Model层，将用户界面和业务逻辑合理的组织在一起，起粘合剂的效果。

所以Controller中的内容能少则少，这样才能提供最大的灵活性。如果要将业务代码写入Controller中，会带来问题，比如业务的重用，例如，ControllerA用到了某个业务，B也用到了，从增加重用率的角度，我们需要实现一个父类来使不同的Contolller能够复用该业务，这违背了接口隔离原则，假如C用到了B的某个业务逻辑，而A没有用到，父类也要添加新的方法，A用不上该方法也会继承，长此以往，随着业务的增加，我们的Controller会继承一堆没有用到的方法，影响理解。

五、SpringBoot和SpringCloud的关系理解

SpringBoot是 Spring 的一套快速配置脚手架，可以基于springboot 快速开发单个服务。
SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具；Springboot专注于快速、方便集成的单个个体，SpringCloud是关注全局的服务治理框架；springboot使用了默认大于配置的理念，很多集成方案已经帮你选择好了，能不配置就不配置，SpringCloud很大的一部分是基于Springboot来实现。

SpringCloud的架构

API Gateway：一个API网关的基本功能包含了统一接入、协议适配、流量管理与容错、以及安全防护，这四大基本功能构成了网关的核心功能。
服务发现：在云部署应用时，应用程序并不总是知道其他服务的确切位置，因为服务实例具有动态分配的网络位置，此外，由于自动缩放、故障和升级，服务实例集会动态变化。服务注册（service registry）中心（例如 Netflix Eureka、Zookeeper）或 Sidecar 解决方案（例如 HashiCorp Consul）可以提供解决办法。 Spring Cloud 为 Eureka、Consul、Zookeeper 甚至 Kubernetes 的内置系统等流行的注册中心提供了发现服务的实现，还可以使用 Spring Cloud Load Balancer 调整不同服务的负载。
config server：Spring Cloud配置中心，就是将每个服务的配置都集合在一个地方。这个地方要么是github，要么是国内gitee码云，途虎用的是gitlab。通过config-server，可以在一个地方集中对所有环境(服务)进行外部化配置管理。config-server是用来实现配置统一管理和不同环境间配置的切换。
microservice：微服务是一种用于构建应用的架构方案。微服务架构有别于更为传统的单体式方案，可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作（和出现故障）时不会相互影响。
distributed trace：分布式追踪可以通过对微服务调用链的跟踪，构建一个从服务请求开始到各个微服务交互的全部调用过程的视图。用户可以从中了解到诸如应用调用的时延，网络调用（HTTP，RPC）的生命周期，系统的性能瓶颈等等信息。

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