代码

clc; clear;
A = cell(305 ,1);for i = 1:305
m = strcat(num2str(i),'.mat')
a = matfile(m);
A{i} = 'new variable!';
A{i}= a.data;
% % axis([0 864 -1.5 1.5])endsave('0.mat');
for i = 1:305 s=A{i,1};wavename='cmor3-3'; fs=12000;srect=wden(s,'sqtwolog','s','mln',6,'db4');
figure(i)
% plot(srect)
Waveletpic(srect,wavename,fs);
saveas(gcf,['109de',num2str(i),'.jpg']);
% saveas([gcf num2str(i) '.jpg']);
end

Waveletpic函数

function []=Waveletpic(s,wavename,fs)
t=0:1/fs:1;
% wavename='cmor3-3';
totalscal=256; %尺度序列的长度，即scal的长度
wcf=centfrq(wavename); %小波的中心频率
cparam=2*wcf*totalscal; %为得到合适的尺度所求出的参数
a=totalscal:-1:1;
scal=cparam./a; %得到各个尺度，以使转换得到频率序列为等差序列
coefs=cwt(s,scal,wavename); %得到小波系数
f=scal2frq(scal,wavename,1/fs); %将尺度转换为频率
imagesc(t,f,abs(coefs)); %绘制色谱图
colorbar;
xlabel('时间 t/s');
ylabel('频率 f/Hz');
% title('小波时频图');

首先将多个mat文件导入一个mat文件下，然后用循环语句调用该mat文件并进行函数运算
最后用saveas来保存所有输出图片到当前工作路径下。

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