Anaconda创建虚拟环境及pytorch安装

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查看已有虚拟环境
创建新的虚拟环境
显卡版本查看
torch 安装

查看已有虚拟环境

两者均可

conda info -e

conda env list

创建新的虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

以3.7为例（环境名字自取）

conda create -n py37 python=3.7

有时候会崩出这种错误conda install failed: conda.core.subdir_data.Response304ContentUnchanged，可以清理一下cache后重新创建（如遇其他错误，根据错误搜索查阅就好）：

conda clean -i

显卡版本查看

我所使用的服务器是nvidia的显卡，直接调用命令即可。这里我们可以看到CUDA版本为10.1。

nvidia-smi

torch 安装

首先激活之前创建的额虚拟环境

source activate py37

查找对应版本的安装命令并安装
可以在Pytorch官网根据所需版本和设备情况选择：

因为我的cuda版本为10.1，所以点击图中箭头所指地方查看先前版本。对应得到安装命令：

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1

torch安装中可能遇到的一些问题，解决方法可见我之前的博客Anaconda安装torch中遇到的一些问题

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