python整数保留两位小数_python保留两位小数
基础
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释:
单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节(64位)内存空间,其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。
要求较小的精度
将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。
1.round()内置方法
这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).
1 >>> round(2.5)
2 2
3 >>> round(1.5)
4 2
5 >>> round(2.675)
6 3
7 >>> round(2.675, 2)
8 2.67
round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么round(2.5) = 2。当指定取舍的小数点位数的时候,一般情况也是使用四舍五入的规则,但是碰到.5的这样情况,如果要取舍的位数前的小数是奇数,则向下取舍,如果偶数则向上取舍。看下面的示例:
1 >>> round(2.635, 2)
2 2.63
3 >>> round(2.645, 2)
4 2.65
5 >>> round(2.655, 2)
6 2.65
7 >>> round(2.665, 2)
8 2.67
9 >>> round(2.675, 2)
10 2.67
2. 使用格式化
效果和round()是一样的。
1 >>> a = ("%.2f" % 2.635)
2 >>> a
3 '2.63'
4 >>> a = ("%.2f" % 2.645)
5 >>> a
6 '2.65'
7 >>> a = int(2.5)
8 >>> a
9 2
要求超过17位的精度分析
python默认的是17位小数的精度,但是这里有一个问题,就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?
1. 使用格式化(不推荐)
1 >>> a = "%.30f" % (1/3)
2 >>> a
3 '0.333333333333333314829616256247'
可以显示,但是不准确,后面的数字往往没有意义。
2. 高精度使用decimal模块,配合getcontext
1 >>> from decimal import *
2 >>> print(getcontext())
3 Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
4 >>> getcontext().prec = 50
5 >>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
6 >>> b
7 Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
8 >>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
9 >>> c
10 Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
11 >>> float(c)
12 0.058823529411764705
默认的context的精度是28位,可以设置为50位甚至更高,都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候,可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN, 当half的时候,靠近even.
关于小数和取整
既然说到小数,就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数:
1. round()
这个不说了,前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模块的ceil(x)
取大于或者等于x的最小整数。
3. math模块的floor(x)
去小于或者等于x的最大整数。
1 >>> from math import ceil, floor
2 >>> round(2.5)
3 2
4 >>> ceil(2.5)
5 3
6 >>> floor(2.5)
7 2
8 >>> round(2.3)
9 2
10 >>> ceil(2.3)
11 3
12 >>> floor(2.3)
13 2
14 >>>
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