一条语句删除数据库中的重复记录(数据量较大,百万级数据,注意性能问题)

此类问题比较常见,在平常的开发当中,如何使用一条语句就能够做到呢? 并且效率还要很快,下边给出一种删除重复数据保留一条的方案. 希望大家有好的思路可以评论分享.这边为了方便理解,给出我本地使用的sql案例,方便大家测试和修改

首先说下思路:

把重复数据查出来作为一个临时表temp
保留一组重复数据中主键id最小的记录(删除的时候要用)
两个表连接进行删除操作,删除Where条件:重复条件相同,并且id>min(id)

数据表字段及说明

consum_record表数据及结构下载
表结构如下:

id主键,注意重复的列为user_id(用户id),monetary(消费金额),consume_time(消费时间),也就是说,同一个顾客同一个时间消费金额数是不可能存在多条数据的, 我们要对数据库中记录坐下排重

其中摘录出来几条重复数据供大家理解题设

id	user_id	monetary	consume_time	consume_type
2552	321	4	1495075537	1
2553	321	4	1495075537	1
2554	321	4	1495079932	1
2555	111	6	1495079932	1
2556	111	6	1495079932	1
2557	156	12	1495079939	1
2558	156	12	1495079939	1
2559	156	12	1495079939	1

SQL展示

DELETE consum_record
FROMconsum_record, (SELECTmin(id) id,user_id,monetary,consume_timeFROMconsum_recordGROUP BYuser_id,monetary,consume_timeHAVINGcount(*) > 1) temp
WHEREconsum_record.user_id = temp.user_id and consum_record.monetary = temp.monetaryand consum_record.consume_time  = temp.consume_time
AND consum_record.id > temp.id;

思路:

首先就是将user_id,monetary,consume_time这三个字段进行group by,将count(*)>1筛选出来

min(id) id 每个重复组当中的最小id很关键,删除数据的时候做筛选使用也可以使用max(id)

        SELECTmin(id) id,#每个重复组当中的最小id很关键,删除数据的时候做筛选使用 也可以使用max(id)user_id,monetary,consume_timeFROMconsum_recordGROUP BYuser_id,monetary,consume_timeHAVINGcount(*) > 1

接下来使用基础表,和查出来的重复数据做关联(根据三个重复字段做关联), 然后根据每组重复数据consumer_record.id> temp.id 删除相应数据

总结:

要深刻理解group by的原理, 根据相应的条件分组

删除的时候temp表其实就是作为一个筛选条件而存在的表,这时候可以两个表做关联筛选出需要的行

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一条语句删除数据库中的重复记录(数据量较大,百万级数据,注意性能问题)

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思路:

总结:

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