[编程题]Shopee的零食柜：二分法（情景题，理解题意很重要）

实际上就是数组切割题型，相当于给你一个数组，让你切割 n 下，那么可以把数组切割成 n + 1 个子数组，怎么样切割，才能让最大子数组的和最小？
参考Leetcode 410 分割数组的最大值

说人话就是：

题中给的例子 8 5 6 5 6 7 6 6 3 1，第一个数字8为音符个数n，第二个数字5为跑步时长m（分钟），也就是把n个数分成m组，让找到一种方法，让分组后的组内和的最大值最小。

其实是相当于在n个数间插入m-1个棍，将其分为m组（对应m分钟），分组的和的最大值就是这一种分法的步长，求所有分法中步长最小的那一种。

方法一：

对于这个例子，共8个元素，要把这8个元素变为5个，但是总和不能变，每次个数-1时，合并相邻元素之和最小的数。也就是当8个元素变成7个时，相邻元素和最小的是最后的2个，所以3与1相加为4，加入链表中，而之前的3，1被删掉了，合并后会成为下面的数据：
6 5 6 7 6 6 4
然后之后相邻和最小的就是6和4：
6 5 6 7 6 10
之后6和5：
11 6 7 6 10
也就是原始数据中的：
6 5 || 6 || 7 || 6 || 6 3 1
此时数据元素为要求的5个（分成了5组），所以合并接受，要求的结果就是这组数据中最大的那个，那就是11。返回11就是结果了。

方法二：二分法

这道题的意思是要将所有n个数字分为m组，而实际情况
如果分的组数尽可能多的话最多为n组，步长为最大数字；
如果分的组数尽可能少的话最少为1组，步长为n个数字的和；
所以步长有个上下界，分别是max(nums)和sum(nums)，分别设置为low和high，进行二分搜索。
主要思想是
mid=（low+high）//2，判断以mid作为题目所求所有组的最大步长时，需要分成多少组（或需要多少分钟），用def countM（）计算：

如果个数少于m，说明组分太大了，步长过大，在[low, mid-1]继续循环；
如果个数多于m，说明组分小了，步长过小，在[mid+1，high]继续循环；
而如果个数刚好等于m，说明满足条件，但是不知道这个mid是不是所求的最小值，所以在[low, mid]中再去找找看有没有满足条件的更小的。

代码：二分法（Python)

#countM计算以mid作为steps步长时所需要的分组数或分钟数
def countM(data, steps):    #steps就是假设的mid，步长；time = 1  # 最少也要一分钟stepSUM = 0  # 前k步步数总和for c in data:if stepSUM + c > steps:  # 前k步步数和大于step(最大步数)：stepSUM = c            #将当前组的步长和重置为ctime += 1            #分组数，也就是时间time+1else:stepSUM += c        #如果没有超出mid（也就是steps规定的最大步长），那就加进去继续循环return time                #返回以当前steps作为步长所分成的组数n, m = list(map(int, input().strip().split()))    #list可以不用
data = list(map(int, input().strip().split()))
#这道题的意思是要将所有n个数字分为m组，而实际情况如果分的组数尽可能多的话最多为n组，步长为最大数字；分组尽可能少的话最少为1组，步长为n个数字的和；
#所以步长有个上下界，分别是max(nums)和sum(nums)
low = max(data)
high = sum(data)while low < high:mid = int(low + (high - low) / 2)    #步长mid二分法，其实mid是stepstime = countM(data, mid)    #假设mid是分割结果中的最大步长的最小值，判断所需要的时间time（也就是分成的组数）if time > m:      #花费时间大于规定时间 m，故最大步数要增大low = mid + 1elif time < m:    #花费时间小于规定时间 m，故最大步数要减少high = mid - 1else:             #如果满足条件的话，暂存，去寻找是不是有更小的，直到low<high不再满足high = mid
print(low)