对随机森林进行可视化
安装一些需要的库:

pip install graphviz
pip install pydotplus

在Jupyter notebook 中进行随机森林可视化:

from sklearn import datasets
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from IPython.core.display import HTML, display
from sklearn import tree
import pydotplus# 使用自带的iris数据
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target# 训练模型,限制树的最大深度4
clf = RandomForestClassifier(max_depth=4)
#拟合模型
clf.fit(X, y)estimators = clf.estimators_
for m in estimators:dot_data = tree.export_graphviz(m, out_file=None,feature_names=iris.feature_names,class_names=iris.target_names,filled=True, rounded=True,special_characters=True)graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)# 使用ipython的终端jupyter notebook显示。svg = graph.create_svg()if hasattr(svg, "decode"):svg = svg.decode("utf-8")html = HTML(svg)display(html)

结果图就不放了

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