据最新的程序设计语言排名,Python继续稳居第一,与第二名Java的差距越来越大。让很多程序员惊诧万分,甚至愤愤不平。

从软件开发的角度分析,Python的确不是一个好工具,Java还是首选。可是从普及面来说,Python变得非常大众化。从使用程序设计语言的用户群体分析,大数据时代的到来,让越来越多的非计算机领域的用户参与到程序设计工作中来,他们的工作不是去开发软件,而是使用编程的方式去解决科学计算和数据分析的问题。这种需求的普遍性和规模远远高于软件开发,而Python所具有的天然优势,使得其被更多地非程序员用户所青睐,因此Python近年来逐渐坐上第一把交椅,也不足为奇。

Python有两大优点是Java等程序设计语言所不能媲美的。

首先是语法简单,指令不多,程序书写比较自然,初学者、非计算机专业人士容易掌握。

以下例子能充分体现这一点。我们试着完成输出一段文字的功能,Java是这样书写的:

class HelloWorld{public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World"); }}

这还不算完,上面的程序是不能直接运行的,还要经历javac命令编译之后才能运行(假设上述程序保存在HelloWorld.java文件中)。如下所示:

javac HelloWorld.javajava HelloWorld

如果你很幸运,什么错误都没有发生,你就会看到正常执行的结果,如果出了问题,你需要重新修改代码,重新编译,然后再运行程序。这对于初学者或者非计算机专业人员来说,操作非常麻烦。如果代码又比较多,那极有可能进入抓狂的“癫疯”境界。这还没有涉及Java引以为荣的技术精华:继承、多态、线程、异常等等,如果涉及这一部分,对于非计算机人士而言,基本就成为不可能任务了。为了解决一个科学计算或数据分析的问题,先去花时间学习一门语言,不可行、不合算!

再看看备受业界推崇的c语言又如何编写同样功能的程序呢?

#include int main (){printf("Hello World");}

感觉代码比Java少了好多!但是不要高兴的太早。这段程序也不能直接运行,仍然需要经过编译后才能运行,这一点上,一点也不比Java省心。而且C语言是比Java更细致、更较真的程序设计语言,绝非一般战士能很好的掌握。

现在我们来看看Python是怎么编程完成上述功能的。

print("Hello World")

是的,你没有看错,就这一条命令搞定。更方便的是,这段代码直接就可以运行,无需编译。因为Python是解释执行的(就像一个翻译,一句话一句话的解释给计算机,让它去运行)。而且如果程序中有错,它就会停止执行,并且告诉你哪个地方出错了,你需要去修改。是不是比Java和C简单了很多?

的确如此,Python的设计初衷就是为了简化编程操作,让用户用最简单的指令去处理问题。精力不要消耗在代码上,而要专注在解决问题的思路上!

如果仅仅是语法简单,书写自然,便于使用就可以成为程序设计语言的老大,像PHP这样的语言是不服气的。Python之所以普及开来,还因为他有另外一个优势:

第三方计算资源极其丰富,基本满足科学计算和数据处理的所有需求

自Python诞生以来,各行各业的专业人士就在为其提供各种功能软件包(主要集中在科学计算和数据分析领域),比如面向科学计算的Scipy,面向数据分析的StatsModels,面向机器学习的Scikit-learn,进行数据可视化展示的工程绘图包Matplotlib及其傻瓜版Seaborn。还有支持深度学习的Tensorflow Python包,PyTorch等等。这些第三方软件资源可以让用户无需复杂的编程就可以完成科学计算、数据分析、数据挖掘等复杂的任务处理。这也成为Python近年来风靡的首要原因。

当然,术业有专攻,排名第一并不意味着包打天下。Python的优势是作为一种可编程的科学计算和数据分析的工具来使用的,如果强行用于软件开发领域,其缺陷(源码开放不安全、解释执行效率低等)还是比较明显的,从本身的技术基因来看,是不可能替代Java和C这两个编程利器的。作为初学者和使用者,应当客观地认识到这一点。

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