Tesseract-OCR 字库训练

文章目录

一、环境搭建
二、用jTessBoxEditor训练数字
- 2.1 示例一：
三、用jTessBoxEditor训练中文字库
- 附加

一、环境搭建

安装Tesseract-OCR自带下载中文字库进行识别！但是在实际使用识别效果不佳，
为了提高识别效果所以决定根据所需要的识别的内容训练字库！
字库的训练最好在Tesseract-OCR的安装目录下进行。

下载Tesseract-OCR引擎：详情请点击。
jTessBoxEditor 下载：https://www.softpedia.com/get/Multimedia/Graphic/Graphic-Others/jTessBoxEditor.shtml
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/AddOns
jTessBoxEditorFX 2.0下载： https://dl.pconline.com.cn/download/1060986.html
解压：
下载jdk-8u201-windows-x64.exe，并安装JRE环境。(jTessBoxEditor是用java开发的依赖于Java)
jdk-8u201-windows-x64.exe下载地址（需要注册登录）
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
运行train.bat，就可以打开jTessBoxEditor工具。

二、用jTessBoxEditor训练数字

先将步骤整理如下：
下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。

2.1 示例一：

2.1. 准备图片：
2.1.2 合并样本图片
执行train.bat启动jTessBoxEditorFX，选择菜单Tools->Merge TIFF 执行图片合并，选中上面将5张tif图片文件，合并为1个tif文件命名为：num.hand_num.exp0.tif，关闭jTessBoxEditorFX。

合成图片后，我们可以预览一下。查看刚才合成的图片。

合并后的文件命名格式：: 【语法】：[lang].[fontname].exp[num].tif
lang为语言名称
fontname为字体名称
num为序号，可自定义。

2.1.3 生成box文件
终端进入合成的tif图片文件夹下执行(无特别申明都是在此目录下运行终端命令)：
tesseract num.hand_num.exp0.tif num.hand_num.exp0 [-l eng --psm 7] batch.nochop makebox

说明：: 以上[ ]中的内容当返回Empty page的时候可以加上.
-psm 7 表示用单行文本识别，
-l eng 表示使用英语语言.

2.1.4 字符纠正
执行train.bat启动jTessBoxEditorFX，点击Box Editor，再点击Open选中之前生成的合并样本图片num.hand_num.exp0.tif，其对应的box文件会自动加载。
检查修改每页中的各个数字字符解析结果，有不正确的修改，完成后保存替换原box文件。

2.1.5 创建font_properties文件
创建字体属性文件font_properties，该文件为文本文件，但没有扩展名。
终端执行：echo hand_num 0 0 0 0 0 >font_properties

【语法】：<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>
fontname为字体名称，
italic为斜体，
bold为黑体字，
fixed为默认字体，
serif为衬线字体，
fraktur德文黑字体，
1和0代表有和无，精细区分时可使用。

2.1.6 生成训练文件
终端执行：tesseract num.hand_num.exp0.tif num.hand_num.exp0 -l eng --psm 7 nobatch box.train
运行后在目标文件夹生成文件num.hand_num.exp0.tr。

2.1.7 生成字符集文件
终端执行：unicharset_extractor num.hand_num.exp0.box
运行后在目标文件夹生成文件unicharset。

2.1.8 生成shape文件
终端执行：shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.hand_num.exp0.tr
运行后在目标文件夹生成文件num.unicharset和shapetable。

2.1.9 生成聚集字符特征文件
终端执行：mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.hand_num.exp0.tr
运行后在目标文件夹生成文件inttemp和pffmtable。

2.1.10 生成字符正常化特征文件
终端执行：cntraining num.hand_num.exp0.tr
运行后在目标文件夹生成文件normproto。

2.1.11 对特征文件更名，终端执行：
rename normproto hand_num.normproto
rename inttemp hand_num.inttemp
rename pffmtable hand_num.pffmtable
rename unicharset hand_num.unicharset
rename shapetable hand_num.shapetable

2.1.12 合并训练文件
终端执行：combine_tessdata hand_num.
注意命令中最后有个小数点，运行后在目标文件夹生成文件hand_num.traineddata。

2.1.13 将最终生成的训练数据文件hand_num.traineddata复制到Tesseract-OCR软件安装路径的tessdata目录下，以后Tesseract即可将其作为新的语言识别包使用。

随机从上面5张手写数字图片中截取数字，拼成由一串数字构成的手机号码digit.png，然后对比训练前后的识别效果。

不使用训练后的语言包，直接使用默认识别
tesseract digit.png digit1 识别结果：1390652649]

使用训练后的语言包来识别
tesseract digit.png digit2 -l hand_num 识别结果：13908526497

三、用jTessBoxEditor训练中文字库

先把训练用样本图像准备好。
打开 jTessBoxEditor ，选择 Tools -> Merge TIFF，打开对话框，选择训练样本所在文件夹，并选中所有要参与训练的样本图片，注意对话框中“文件类型”的选取png
之后有打开对话框，输入“chi_my.font.exp0.tif”，格式为tiff。其中chi_my可改为自己定义。会生成chi_my.font.exp0.tif文件。
生成“chi_my.font.exp0.box” 文件；在命令行下执行
tesseract chi_my.font.exp0.tif chi_my.font.exp0 -l chi_sim batch.nochop makebox
tesseract chi_my.font.exp0.tif chi_my.font.exp0 -l eng batch.nochop makebox
打开 jTessBoxEditor ，点击 Box Editor -> Open，选择chi_my.font.exp0.tif文件。
调整识别错误的情况。尤其是图像，字符比较多的情况。
注意、修改后的保存需点击界面上charater后的标识为设置图标的button后，再点击save按钮。
创建字体特征文件
echo font 0 0 0 0 0>font_properties
会生成“font_properties” 文件。文件size显示为0字节。其实里面有‘“font 0 0 0 0 0”’内容。
训练
tesseract chi_my.font.exp0.tif chi_my.font.exp0 -l eng -psm 7 nobatch box.train
生成字符集文件
unicharset_extractor chi_my.font.exp0.box
生成 “unicharset” 文件。
生成shape文件，聚集字符特征文件，字符正常化特征文件等四个文件。
- 命令 shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O langyp.unicharset langyp.fontyp.exp0.tr
  生成 “shapetable”“inttemp”“pffmtable” 文件。
- 命令 mftraining -F font_properties -U unicharset -O langyp.unicharset langyp.fontyp.exp0.tr
  生成 “pinyin.unicharset” 文件。
- 命令 cntraining langyp.fontyp.exp0.tr
  生成 “normproto” 文件。
更名，合并训练文件
rename normproto langyp.normproto
rename inttemp langyp.inttemp
rename pffmtable langyp.pffmtable
rename unicharset langyp.unicharset
rename shapetable langyp.shapetable
合并训练文件，
combine_tessdata langyp.
生成langyp.traineddata文件。
将生成的 “langyp.traineddata” 语言包文件拷贝到tesseract的tessdata 目录下，
就可以用它来进行中文字符识别了。

附加

自动化字库训练脚本

待续

实例：
G:\Program Files (x86)\jTessBoxEditorFX\samples\pinyin>unicharset_extractor pinyin.font.exp0.box
Extracting unicharset from pinyin.font.exp0.box
Wrote unicharset file ./unicharset.
G:\Program Files (x86)\jTessBoxEditorFX\samples\pinyin>shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O pinyin.unicharset pinyin.font.exp0.tr
Reading pinyin.font.exp0.tr …
G:\Program Files (x86)\jTessBoxEditorFX\samples\pinyin>mftraining -F font_properties -U unicharset -O pinyin.unicharset pinyin.font.exp0.tr
Read shape table shapetable of 27 shapes
G:\Program Files (x86)\jTessBoxEditorFX\samples\pinyin>cntraining pinyin.font.exp0.tr
Reading pinyin.font.exp0.tr …
Clustering …

G:\Program Files (x86)\jTessBoxEditorFX\samples\pinyin>combine_tessdata pinyin.
Combining tessdata files

鸣谢
https://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5555950.html
自动训练3500常用汉字：https://blog.csdn.net/woaipangruimao/article/details/78741022
https://blog.csdn.net/duanshao/article/details/79835651
https://blog.csdn.net/woaipangruimao/article/details/78685727
http://www.cnblogs.com/wzben/p/5930538.html

https://blog.csdn.net/sylsjane/article/details/83751297
中文训练：https://www.cnblogs.com/asker009/p/11119005.html
官方字库：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files#format-of-traineddata-files