Daily News for Stock Market Prediction（股市预测日报）
原文：
Daily News for Stock Market Prediction
Using 8 years daily news headlines to predict stock market movement
Actually, I prepare this dataset for students on my Deep Learning and NLP course.
But I am also very happy to see kagglers play around with it.
Have fun!
Description:a
There are two channels of data provided in this dataset:
News data: I crawled historical news headlines from Reddit WorldNews Channel (/r/worldnews). They are ranked by reddit users' votes, and only the top 25 headlines are considered for a single date.
(Range: 2008-06-08 to 2016-07-01)
Stock data: Dow Jones Industrial Average (DJIA) is used to "prove the concept".
(Range: 2008-08-08 to 2016-07-01)
I provided three data files in .csv format:
RedditNews.csv: two columns
The first column is the "date", and second column is the "news headlines".
All news are ranked from top to bottom based on how hot they are.
Hence, there are 25 lines for each date.
DJIA_table.csv:
Downloaded directly from Yahoo Finance: check out the web page for more info.
CombinedNewsDJIA.csv:
To make things easier for my students, I provide this combined dataset with 27 columns.
The first column is "Date", the second is "Label", and the following ones are news headlines ranging from "Top1" to "Top25".
译：
股市预测日报
利用8年的每日新闻标题预测股市走势
实际上，我为我的深度学习和NLP课程的学生准备了这个数据集。
但我也很高兴看到卡格尔人玩它。
玩得高兴！
说明：
此数据集中提供了两个数据通道：
1新闻数据：我从redditworldnews频道（/r/WorldNews）获取历史新闻标题。他们是根据reddit用户的投票进行排名的，只有前25名的头条新闻被认为是一次约会。
（范围：2008-06-08至2016-07-01）
2股票数据：道琼斯工业平均指数（DJIA）被用来“证明概念”。
（范围：2008-08-08至2016-07-01）
我提供了三个.csv格式的数据文件：
1红色新闻.csv：两列
第一栏是“日期”，第二栏是“新闻标题”。
所有新闻都是根据新闻的热度从上到下排列的。
因此，每行都有25行日期。
2道指_表格.csv:
直接从雅虎财经下载：查看网页了解更多信息。
三。组合新闻djia.csv:
为了方便我的学生，我提供了这个包含27列的组合数据集。
第一栏是“日期”，第二栏是“标签”，下面是从“Top1”到“Top25”的新闻标题。
链接：获取数据集
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