Anaconda3用来管理不同版本的Python环境，自带很多常用软件包以及科学计算包。其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda 能轻松安装在数据科学工作中经常使用的包。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。

软件简介：

Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。

主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

使用说明：

这软件支持Windows、MacOS和Linux系统

现在只分享了Windows系统Python3.7的64位版本

有需要其他版本的可以回帖然后我后续会补充

安装使用说明：

下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件(文件名可能因为版本不同有所差异)：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：

Please, press ENTER  to continue>>> ENTER

按回车后，进入用户协议阅读，你不会真的去读的对吧，再按回车，一直按，按到出现如下提示，输入yes并回车：

Please answer 'yes' or 'no':'>>>yes

接着提示安装位置，按回车默认即可，进入安装。安装完毕后，提示是否需要加入环境变量，输入yes并回车。安装完成，可能还会提示你安装Microsoft VSCode，不想用就输入no然后就结束安装。

如何确定自己安装没毛病?

输入python命令，出现anaconda的标识，如下图，随后exit()退出命令行：

python命令行

检查conda命令，例如查看conda版本：

conda --version

若提示命令不存在：

conda ：未找到指令

则可能是环境变量没有正确加载，将命令source ~/.bashrc写入到文件.bash_profile中，再执行source ~/.bash_profile即可。

最后，升级全部软件包，以避免可能出现的问题：

conda upgrade --all

使用

除安装即有的默认环境外，有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本？改环境变量、改软连接，略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。

例如，现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境，使用如下：

创建虚拟环境

输入如下命令，输入y开始下载：

conda create -n test python=3.5

离线断网情况下，新建环境可加参数进行离线安装：

conda create -n test python=3.5 --offline

切换虚拟环境

source activate test

也可查看当前全部虚拟环境，选择自己需要的环境进行切换，比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候：

conda env list

独立安装第三方包

进行第2步，正确切换到新环境后，进行第三方包的安装，可以使用python的pip命令：

pip install pandas

或者Anaconda的conda工具：

conda install pandas

卸载第三方包

pip uninstall pandas

查看当前环境包信息

conda list

导入导出环境

Anaconda支持导入导出以方便迁移，还是老规矩，先进入你要操作的环境，例如test

导出环境信息到文件，文件名自己取：

conda env export > environment.yaml

导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：

conda env create -f environment.yaml

切回默认环境

source activate

删除环境

conda remove -n test --all

回退至原生python

有时候又不想用Anaconda，咋办呢？我是使用上面解决报错的类似方法，把文件.bash_profile里source ~/.bashrc注释掉，关掉终端重新打开就可以了。这样Anaconda就不会被引入到环境变量，python就回来了。还有别的方法，网上很多。

下载慢，怎么办？换镜像源

版权问题，清华等镜像目前全都和谐了，有知道可用的优质源欢迎留言

添加源：

conda config --add channels 源链接

查看当前源：

conda config --show-sources

删除源：

conda config --remove channels 源链接

(可选)设置安装时显示url，不想就改为no：

conda config --set show_channel_urls yes

查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:

conda config --show

其实这命令就等于直接查看配置文件：

cat ~/.condarc