郭一璞 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

高校教授同时兼任企业研究人员，这在目前的AI圈已经不是什么新闻了。不过，最近就有3位UC伯克利的教授站出来反对：



“有些人啊，在公司花80%的精力，给学校才留20%的精力，他一个人，怎么服务好两家机构？”

说这话的正是UC伯克利EECS系的副教授Ben Recht、教授Alexei Efros、以及跳槽去UIUC的David Forsyth。

双重任职伤害学术界

在这篇名为《一人无法侍二主：双重职位的危害》的文章中，三位教授提到了Facebook在雇佣学校教授时的“八二法则”：在Facebook工作的教授们，可以把80%的时间花在公司，20%的时间用在学校。

在这三位教授看来，学校和公司是两个不同的社区，而两者驱动研究的价值观不同，在学校是好奇心驱动研究，而在公司则是企业利益驱动研究。因此，目前流行的这种双机构兼职模式有三大坏处：

1.伤害学科

教授们不再因为好奇心而从事研究，转而为公司利益从事研究，违背了学术界应当承担的社会角色。

2.伤害学生

教授和学生们长期共事才能有效的指导学生，而教授大部分时间在别处工作则意味着很多课程被取消了，教授们成为了企业利益的代言人。

3.扼杀创新，伤害未来

创新的本质在于不破不立的创新精神。而如果一位教授80%的时间产出的成果都归公司所有，则不免受制于人。

三位教授还指出，目前这种简直模式弊大于利，而有利之处主要在于教授可以提高收入、研发覆盖百万用户的产品，而最主要的原因是，目前哪些颠覆性的创新往往是由企业界做出来的，这也是学校同意这类双机构兼职方案的原因。

而如果企业界真的想要帮助计算机科学的研究，完全可以通过赞助奖学金、雇佣实习生、开源数据库和让学术界人才使用工业规模的计算资源来实现，但不要挖走教师们，然后说这对学术研究有好处。

虽然这篇文章没有指名道姓的针对Yann LeCun，但它点名了Facebook，还多出引用了Yann LeCun的公开回应文章，颇有一丝与Yann LeCun为首的Facebook人工智能实验室叫板的意味。

LeCun：我可没挖人



对Facebook从学术界挖人的职责从上个月就已经开始了，LeCun还专门写了两篇文章来申明Facebook人工智能实验室的人才引进进展和自己对产学研合作的支持。

LeCun说，Facebook从同一所大学最多雇佣5个人，并且均为兼职，保留学校的教职，同时还投资了一些学术项目，为有潜力的博士生提供奖学金，为法国公共机构资助服务器。

LeCun认为，这种双机构兼职模式大有好处，不仅有益于人工智能产业，也有利于教授、学生和研究人员们，利于整个行业。

产学研结合是个趋势，学术界和产业界之间的合作次数从2012年的12672增加到2016年的25962，整体翻了一番。商业、金融、法律、医学等多个领域都采取这种产业界与学术界合作的方式。

而AI研究的飞速进展也依赖于这种双机构兼职模式。根据斯坦福、Adobe等多家机构的数据，AI研究的花费、创业公司数量和需要的人才数量近些年都成倍增长，如此缺人的状态下，AI研究还能进展顺利，主要归功于产业界和学术界的合作。

这种合作能让学术界的人才获得高算力和大规模的训练数据，同时也让参与产业界的知名教授们不至于中断自己的职业生涯。

同时，Facebook生产的AI软件工具也反哺了学术界，被数百个团体用于高能物理、天体物理学、生物学、医学成像、环境保护和许多其他领域的研究。

吃瓜网友各站队

而看到这篇文章的吃瓜网友则表明了不同的态度。有跟着三位教授一起吐槽的：



“时间八二分？这可不是两个机构兼职，这是企业的研究人员顺便去教个课。”

也有反对文中观点的：



“看那些产业界大型实验室的研究成果吧，很多人去产业界根本不是为了钱，而是为了更好地进行研究、更快地迭代。”



“大部分学术工作都是为了学术基金，不是什么好奇心。要是大学希望教授们不要成群结队地跑去科技公司，就应该给钱，然后别让教授们搞那些浪费时间的破事。大学应该在争取人才的道路上勇于竞争，哭哭啼啼的抱怨教授们不再恪守清贫、专心学术，有毛用？”



“呵呵，我都不知道该从哪儿开始吐槽。

我对学术界的了解是，每个人都争先恐后地搞资金、发paper，可没有人问过钱是从哪儿来的，很多项目的钱（甚至可能是大多数）都是从国防部来的，明明白白的要制造武器。

教授们呢？花好多时间写资助提案。就跟找风投一样，月复一月，还搞不到多少钱。

所以努力了一辈子也不过如此：底层出身，读6年CS的PHD，这6年没钱赚还必须接教授的活，甚至浪费时间做不是自己研究方向的工作，然后再做几年博士后，这都不一定能谋得一个教职

此外，伤害学生那部分读起来像是个糟糕的笑话。学生受苦是因为大多数大学请的都是研究性教授，而不是讲课型教授，顶尖的研究型学校蔑视教授本科生。”

还有人觉得三位教授没说到点子上：



“请那么多知名学者主要目的是为招聘背书，这样才有更多毕业生愿意加入这些创业公司啊。而且，对于学校来说也是一样的，如果在研究方面落后了，教授跑了，就没人申请了。”



“这事还是得看工资啊，除非你呆在物价极低的地方，学校开的工资完全没法提供中产阶级的生活水平，教授们也是人，也想活得好。除非给CS教授跟商学院一样高的工资，不然大家还是都跑到产业界去。”

周博磊：明明是产学双赢

MIT的周博磊博士也同样看到了目前流行的学术界和产业界的融合。

周博磊博士观察到，现在计算机成为了最热门的专业，其中尤其以AI最为抢手，海量创业公司群雄并起，进入了AI的战国时代。

AI学术界和产业界越来越融合，一方面国内外许多AI方向的大学教授都在各类AI公司兼职，另一方面学生们也长期呆在各种AI公司实习。对教授和学生来说，同样是开展研究，在公司有强大的计算资源、海量训练数据和强大的工程团队做支持，能产出更优秀的成果；而对公司来说，雇佣学术界人士接触到了学术前沿，提升了自身研发能力，同时还节约了成本——毕竟实习生的薪资比全职人员低很多。

传送门

最后，给大家留下三位教授原文的传送门：
http://www.argmin.net/2018/08/09/co-employment/

还有周博磊博士的知乎文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/41692038

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

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