前言：

目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。

1.造成主从不一致的原因

造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：

主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。

主库执行更改前有执行set sql_log_bin=0，会使主库不记录binlog，从库也无法变更这部分数据。

从节点未设置只读，误操作写入数据。

主库或从库意外宕机，宕机可能会造成binlog或者relaylog文件出现损坏，导致主从不一致。

主从实例版本不一致，特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面可能不支持该功能。

MySQL自身bug导致。

2.主从不一致修复方法

下面介绍下主从不一致的修复方法，注意，这里讲的是修复主从不一致而不是修复主从同步错误。

想要修复主从不一致，我们首先要发现主从不一致，下面将根据不同情形给出合适的修复方法。

第一种情况：比如说执行脚本时，为了更快的执行完，在脚本里增加了set sql_log_bin=0。那么这个脚本的所有数据变更将无法应用到从库，这个时候主从数据就不一致了，解决的方法是先停掉主从复制，然后手动在从库执行下这个脚本，最后开启主从复制即可。

第二种情况：可能你的从库并未设置只读，同事因不太清楚架构，误操作导致在从库做了数据写入，这种情况应该及时反馈并解决。解决方法：如果这些语句确实需要执行，则可以在主库先执行set sql_log_bin=0，然后再执行语句；如果不需要执行这些语句，则需要在从库上回滚掉先前的误操作。

不过有时候情况并不是那么简单，可能遇到比较多的情况是：主从两个实例已经运行很久了，某日进行一致性检验发现主从不一致了，很难找到具体发生不一致的原因及时间。那么这个时候应该怎么办呢，有人说，从库重做一遍，虽然这也是一种解决方法，但是这个方案恢复时间比较慢，而且有时候从库也是承担一部分的查询操作的，不能贸然重建。下面重点讲下这种情况下的修复方法。

使用percona-toolkit工具辅助。

PT工具包中包含pt-table-checksum和pt-table-sync两个工具，主要用于检测主从是否一致以及修复数据不一致情况。这种方案优点是修复速度快，不需要停止主从辅助，缺点是需要知识积累，如果你原来不太会用这个工具，可能需要时间去学习，去测试，特别是在生产环境，还是要小心使用的。

关于使用方法，可以参考下面链接：

https://www.cnblogs.com/feiren/p/7777218.html

手动重建不一致的表。

比如我们在从库发现某几张表与主库数据不一致，而这几张表数据量也比较大，手工比对数据不现实，并且重做整个库也比较慢，这个时候可以只重做这几张表来修复主从不一致。例如：a1 b1 c1这三张表主从数据不一致，那么我们可以这么做：

1、从库停止Slave复制

mysql>stop slave;

2、在主库上dump这三张表，并记录下同步的binlog和POS点

mysqldump -uroot -p123456 -q --single-transaction --master-data=2 yourdb a1 b1 c1 > ./a1_b1_c1.sql

3、查看a1_b1_c1.sql文件，找出记录的binlog和POS点

more a1_b1_c1.sql

例如MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.002974', MASTER_LOG_POS=55056952;

4、把a1_b1_c1.sql拷贝到Slave机器上，并做Change master to指向

mysql>start slave until MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.002974', MASTER_LOG_POS=55056952;

注：我来解释下，这步是什么意思。保障其他表的数据不丢失，一直同步，直到同步完那个点结束，a1,b1,c1表的数据在之前的dump已经生成了一份快照，我们只需要导入进入，然后开启同步即可。

5、在Slave机器上导入a1_b1_c1.sql (若从库开启了binlog 为使导入加快，可以先执行set sql_log_bin=0)

mysql -uroot -p123456 yourdb < ./a1_b1_c1.sql

6、导入完毕后，从库开启同步即可。

mysql>start slave;

这样我们就恢复了3张表，并且同步也修复了。这种方案缺点是在执行导入期间需要停止从库复制，不过也是可以接受的。

可能还有其他修复方法，比如用Navicat等工具进行比对同步，不过这类工具只适用于小数据量，当有上千万数据时，再用这种方法就不现实了。你有没有类似经验呢，也可以留言分享下。

3.如何避免主从不一致

通过上面的介绍，可能你也大概知道了修复并不容易，所以我们要从源头上避免，那么我们该如何避免主从不一致的情况呢，下面给出几个建议，希望对你有用。

主库binlog采用ROW格式。

主从实例数据库版本保持一致。

主库做好账号权限把控，不可以执行set sql_log_bin=0。

从库开启只读，不允许人为写入。

定期进行主从一致性检验。

总结：

本篇文章详细介绍了造成主从不一致的原因，修复不一致的方法及如何避免主从不一致。特别是不一致修复方法，可能还有其他方案，这个要考虑实际情况选择合适的方法修复。原创不易，希望大家多多支持。