3. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

3.1 基本语法

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

3.2 基础查询

1) 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;

SELECT * FROM 表面

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2) 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3) 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

3.3 条件查询

1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2) 条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

3.4 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

1) 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

2) 常见的聚合函数

3.5 分组查询

1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2) where与having区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

1. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

3.6 排序查询

1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

2) 排序方式

ASC : 升序(默认值)

DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

3.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

3.8 执行顺序

SELECT                    4字段列表
FROM                      1    表名列表
WHERE                     2条件列表
GROUP BY                  3  分组字段列表
HAVING           分组后条件列表
ORDER BY                  5     排序字段列表
LIMIT                     6分页参数

FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> SELECT --> ORDER BY --> LIMIT