Java HashMap遍历实践

在原始记忆中，Java HashMap遍历，无非是for each或者iterator，但至于在遍历时性能如何，优缺点如何，泛泛而不得知。对于这样的基础问题，对于王二（Java编程6年，幸好我的方向不是编程）我来说，似乎羞于提及，但事实证明，我还必须“积硅步”。

①方法一、iterator迭代keys并搜索values

该种方法是我使用最频繁的，没有之一，详见如下代码：

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();addMap(map);long t1 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Integer> keys = map.keySet().iterator();while (keys.hasNext()) {Integer key = keys.next();Integer value = map.get(key);keys.remove();
}long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(map.keySet().iterator()耗时： + (t2 - t1))

以前的我看来，该种方法使用起来相当简洁，通过iterator遍历出来keys，然后通过key从map中获取对应的value，似乎也非常接地气。但是，弊端就在于

它更慢更低效，通过key得到value值更耗时（这个方法在所有实现map接口的map中比方法#1慢20%-200%）。如果你安装了FindBugs，它将检测并警告你这是一个低效的迭代。这个方法应该避免

看到这条信息，我是觉得有点唐突，怎么原来最喜欢的一种map遍历方式竟然如此low，简直让人失望。后面我会对花费的性能时间做一个统计，稍候关注。

②方法二、Iterator迭代Entry

这种方法我以前几乎不用，但方法二却有其关键的优点：

可以通过iterator对map的元素进行删除。方法一同样。
性能优良。

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);
long t3 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Entry<Integer, Integer>> entrys = map.entrySet().iterator();while (entrys.hasNext()) {Entry<Integer, Integer> entry = entrys.next();Integer key = entry.getKey();Integer value = entry.getValue();entrys.remove();
}long t4 = System.currentTimeMillis();
System.out.println( map.entrySet().iterator()耗时：" + (t4 - t3));

通过“map.entrySet().iterator()”获得map的entry对象，然后通过getKey，getValue进行key和value值得获取，非常的直白和实用。

③方法三：For-Each迭代keys和values

for each一个局限是不同remove map中的元素，但遍历map还是非常好的。

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);long t5 = System.currentTimeMillis();
for (Integer key : map.keySet()) {
}for (Integer value : map.values()) {
}
long t6 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(for each map.keySet()、map.values()耗时：" + (t6 - t5));

不过这里，王二有话要说，按照stackoverflow上所说，该种方法要比接下来说的第四种方法“For-Each迭代entries”性能更好(大约快10%)，但在我的实践中并非如此，这种方法反而比第四种“For-Each迭代entries”慢得多。

④方法四：For-Each迭代entries

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
addMap(map);long t7 = System.currentTimeMillis();
for (Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {Integer key = entry.getKey();Integer value = entry.getValue();
}
long t8 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(for each map.entrySet()耗时：" + (t8 - t7));

这种方法就不多做介绍了。

⑤性能时间表

次序	iterator迭代keys并搜索values	Iterator迭代Entry	For-Each迭代keys和values	For-Each迭代entries
1	耗时：37	耗时：32	耗时：39	耗时：13
2	耗时：29	耗时：18	耗时：32	耗时：15
3	耗时：50	耗时：57	耗时：39	耗时：21
4	耗时：47	耗时：31	耗时：39	耗时：14

可以总结如下：

迭代keys并搜索values 非常低效，排名几乎在倒数第一或第二
For-Each迭代entries 性能最佳，但无法remove
For-Each迭代keys和values并没有比For-Each迭代entries 性能(大约快10%)，stackoverflow上的数据也不能全部苟同
Iterator迭代Entry 的方案显然最适合使用，性能优良，且可以remove