三、如何构建高质量的用户画像
1.如何构建高质量的用户画像
1）人口属性 != 用户画像
2）用户的行为是构成用户和用户之间差异化的核心
3）观察用户行为不是观察他做了什么事情，而是观察他做这件事情动机是什么2.
4） 什么是无用的用户画像：
如下一个女子的用户画像：
年龄：27岁，性别：女，学历：本科；婚姻：未婚；工作：白领；城市：广州；房产：租房；性格：宅，手机上瘾，文艺，小资。
那么上面这个女子的用户画像，对购车这个业务来说，就是个无用的用画画像，因为它对这个业务看不出任何取向动机，应该推荐价格低的？还是外观好的？还是实用性好的车？
2.如何确定用户购物的决策动机
2.1.考量度
用户在做一个决策之前，所需要思考的程度。
2.2.高考量度的产品：
用户经过了深入的自我剖析，10%的决策都是在见到真正的产品之前，可以明确地说出自己决策的依据是什么。例如房子，车子。
2.3.中考量度的产品
用户在看到产品之前可能并不知道自己想要一个什么，但是当看到了产品之后，就会有那么一个产品特性触动用户，让用户做出了购买决策，并且在时候用户也可以说出是什么因素导致了购买的行为。
使用使用访谈的方式确定用户画像
2.4.低考量度的产品
是一种用户在无意识的情况下作出的决策，用户可能很难说出来明确地决策依据，例如外卖，所以对这种产品，用户偏好会随时变。
适合通过大数据标签统计来进行建模分析，实时分析用户偏好，确定用户的画像，通过AI算法来推荐用户喜欢的产品。
2.5.注意
有些产品，用户与用户之间考量度会有很大差异
即使同一个用户群，也会因为价格，用途等因素使得考量度出现很大差异。
3.高质量的用户群体画像构建
用户群体应该根据考量度来归类，用户的考量度不同，应该归入不同用户群。
如果用户的考量要素绝大多数相同，只有小部分考量要素不同，则可以合并为同一个的用户群。
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