count(*)和count(1)
一. 结论
首先说一下结论，count(*)、count(1)或者是count(1000)在InnoDB储存引擎中没有性能区别。MySQL5.5之后默认使用InnoDB。
自行创建一张表，写入数据去执行上述不同 expr 的count(expr)函数后，可以验证这个结论。
但大家能看到这篇博客，肯定是厌倦了百度出的结果各种重复抄袭、表达模糊，试图找到一篇不一样的、能展开说明的博客。这里重点通过MySQL Document version5.7对count()函数进行理论说明。
二. 理论支撑
Returns a count of the number of non-
NULLvalues ofexprin the rows retrieved by a SELECT statement. The result is a BIGINT value.If there are no matching rows, COUNT() returns
0.
count(expr) 通过 SELECT语句查找满足表达式 expr 的非空数据行数，以bigint类型返回。
如果没有满足条件的行，count()返回0.
COUNT(*) is somewhat different in that it returns a count of the number of rows retrieved, whether or not they contain
NULLvalues.
当 * 作为表达式传入count()函数时，count()函数将返回所有检索到的行数，无论行中存不存在NULL值。
For transactional storage engines such as
InnoDB, storing an exact row count is problematic. Multiple transactions may be occurring at the same time, each of which may affect the count.
InnoDBdoes not keep an internal count of rows in a table because concurrent transactions might “see” different numbers of rows at the same time. Consequently,SELECT COUNT(*)statements only count rows visible to the current transaction.
对于支持事务的储存引擎如InnoDB，储存一个准确的行数是存在问题的（注: 如不支持事务的MyISAM中的表会额外存在一个属性，储存并维护整个表的总行数，但如果使用WHERE进行查询函数，这个属性无法提供帮助）。因为在多事务并发情况下，每一个事务操作都有可能影响行数。
InnoDB并不会为表储存行数，因为事务并发执行的过程中，不同事务会发现不同的行数（注：所以上文中说支持事务的储存引擎无法储存准确的行数）。因此，count(*)只会计算当前事务中的行数。
Prior to MySQL 5.7.18,
InnoDBprocessesSELECT COUNT(*)statements by scanning the clustered index. As of MySQL 5.7.18,InnoDBprocessesSELECT COUNT(*)statements by traversing the smallest available secondary index unless an index or optimizer hint directs the optimizer to use a different index. If a secondary index is not present, the clustered index is scanned.
在MySQL5.7.18之前，InnoDB通过查找聚集索引来处理SELECT count(*)语句。此后，InnoDB通过遍历最小可用二级索引来处理，除非一个索引或者一个hint导致优化器使用不同的索引。如果没有二级索引，将会使用聚集索引。
Processing
SELECT COUNT(*)statements takes some time if index records are not entirely in the buffer pool. For a faster count, create a counter table and let your application update it according to the inserts and deletes it does. However, this method may not scale well in situations where thousands of concurrent transactions are initiating updates to the same counter table. If an approximate row count is sufficient, use SHOW TABLE STATUS.
当索引记录不在缓存池中完整存在时，执行SELECT count(*)将花费一些时间。如果想获得更快的速度，在创建一个计数表，当你的程序在执行插入或删除操作时更新相应的计数表。然而，这种方法在高并发场景，许多事务同事更新计数表时，结果不尽人意。如果有大量的相似行数，使用SHOW_TABLE_STATUS.
InnoDBhandlesSELECT COUNT(*)andSELECT COUNT(1)operations in the same way. There is no performance difference.For
MyISAMtables, COUNT(*) is optimized to return very quickly if the SELECT retrieves from one table, no other columns are retrieved, and there is noWHEREclause.This optimization only applies to
MyISAMtables, because an exact row count is stored for this storage engine and can be accessed very quickly.COUNT(1)is only subject to the same optimization if the first column is defined asNOT NULL.
InnoDB以相同的方法处理count(*)和count(1)，所以这两种表达式计算行数并没有性能上的差异。
MyISAM对count(*)进行了优化：如果不附带WHERE条件，单表查询情况下能非常快的得到数量。
上述的优化只对MyISAM的表有效，这是因为MyISAM储存引擎会记录准确行数，通过访问该数据可以快速得到行数。MyISAM中，只有在第一列被定义成 NOT NULL 的情况下，count(1)才能获得相同的优化。（注：所以在MyISAM中，count(*)和count(1)的效果可能不同，有无WHERE条件也会影响count()的效率）
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