作者：朱小五

来源：凹凸玩数据

一下雪，北京就成了北平。

11月29日，北京2019年的“初雪”终于来了，

大家花式“秀雪”的视频和图片成功霸占了我的朋友圈。

小五在北京待了快两年，表示看到北京的雪实在是太太太少了。

少到什么程度呢？

印象中一只手可以数出来。

口说无凭，拿数据说话吧~

获取数据

打开某度，搜索“北京历史天气”，随便打开了一个网站（注意避开广告），发现从2011年到昨天的北京历史天气都可以查询到。

那我们下一步就是，

小五，上爬虫！

def get_data(year, month):    soup = get_soup(year, month)    all_weather = soup.find('div', class_="wdetail").find('table').find_all("tr")    data = list()    for tr in all_weather[1:]:        td_li = tr.find_all("td")        for td in td_li:            s = td.get_text()            data.append("".join(s.split()))    res = np.array(data).reshape(-1, 4)    return res

小五用python爬取得到了北京2011年1月-2019年11月的所有历史天气（包括天气、温度、方向），共3256条数据。

【完整爬虫代码和历史天气数据下载地址见文末】

为什么这么难？

我们接着说回北京初雪这件事，

说实话，查阅了历史数据，发现今年北京的这场雪下的竟然异常的“准时”。

怎么个准时法呢？

北京1961-2018年期间平均初雪日正是11月29日！

根据中国气象报的统计数据，北京近些年似乎降雪越来越晚，2010年后多次出现第二年才降初雪的情况。

我们再看看北京每年到底有多少天降雪吧~

小五统计了北京市2011-2019年的各年下雪天数（只要当天的天气含有小雪、大雪就算下雪天）。

我最后甚至把雨夹雪都算上了，还是改变不了北京的降雪天数确实在逐年下降的事实。

最近的两年，北京每年只有四天下过小雪。

结合前文的初雪日期分布图，我们可以明显看出北京确实下雪越来越晚，而且下雪天数也越来越少了。

难道是气温问题？

再用刚才爬取的北京市历史温度验证一下吧。

爬取得到的当日温度都是4℃/-5℃这种格式的，可以将最低最高温度算术平均作为当日的温度。

这样就可以成功得到北京市的气温走势图√

额，

看的也不是太明显。

由于北方降雪主要是10月-2月期间，所以统计这段时间的日均温度就够了。

秋冬季节的温度确实和当年降雪天数有关系，比如2011年气温高降雪就少，2012年气温低降雪就多。但又不太对，尤其最近几年，无论温度高低降雪都少。

经过小五又一番搜索，终于得知与北京郊区相比，北京城区可能受城市热岛效应影响，城区温度较高，确实不利于水汽的凝结。

但是气温并非是影响北京降雪的主要的因素，还有其他几个重要的原因：

1. 气候干燥降水少。雪是由大量白色不透明的冰晶（雪晶）和其聚合物（雪团）组成的降水。如果没有足够的水分，是没法形成降雪的。北京入冬以来通常空气极度干燥，所以根本没有足够的水汽凝结成雪。

2. 冷空气不足。降雪的形成需要冷空气和暖湿气流的共同作用。最近几年过境北京的大多都是比较弱的冷空气，真正强大的冷空气并没有几个，来了也不会持续多久，以至于雨滴根本来不及凝结成冰晶就又融化消散了。

3. 地形影响。北京西部和北部群山环峙，冷空气很难及时攀越群山与水汽相遇。即便越过山脉，冷空气也会居高而下，直接将水汽一冲而散，故无法凝结成雪。

4. 没有足够的信风条件。虽然靠近东方的渤海，但可惜北京是典型的季风气候，冬季多西北风，仍然很难将水汽带进来。

学习了一波地理知识的东北er朱小五，终于知道北京看场雪有多难了！

在东北，下大雪是要放假的。

那么北京，何时能下一场和东北一样，纷纷扬扬的鹅毛大雪呢？

平日的北京，太忙了，太快了

下雪后的北京，就真的变成闲适自在，静谧安稳的“北平”了吧！

最后，放张故宫博物馆的“宫猫”镇楼吧~

相关爬虫源码和北京历史天气数据已上传github：https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/interest/weather

作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~

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