因果推断what if
因果推断将进行一系列的输出,陆续进行补充。这一系列文章主要是在阅读《Causal Inference:What if》(可自行在网站下载电子书籍、R等代码以及数据)的过程中的学习总结。该书主要是以医学为背景,故涉及的指标变量及名词的翻译都更偏向于医学用语,相关的统计方法或临床医学方法也会进行额外的补充说明。
目前计划针对该书的第一部分无模型的因果推断部分进行总结。这一部分主要会说明因果推断中重要的一些概念及专业名词,对后续的研究有奠基作用,后续基于模型的因果推断都是其推广的结果。并且介绍了重要的有向无环图,帮助辨别和分析变量之间的因果关系。在此基础上提供如何处理的方法,使得对存在除因果关系之外的其他关系变量进行因果分析,也将是实际应用最重要的部分,分析结果好坏将取决于试验设计人员对于变量的处理。
- 因果效应的定义
- 随机试验
- 观察性研究
- 效应修正
- 交互作用
- 因果效应的图形表示
- 混淆
- 选择偏差
- 测量偏差
- 随机变异性
参考文献:
Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
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