空间分辨率和灰度分辨率
1. 空间分辨率
空间分辨率是图像中可辨别的最小细节的度量。也就是数字图像的采样分辨率。在数量上，空间分辨率可以有很多方法表示。其中每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）是最通用的度量。每单位距离点数是印刷和出版业中最常用的图像分辨率的度量。在美国，这一度量通常使用每英寸点数（dpi）来表示。例如，报纸用75dpi的分辨率印刷，杂志是133dpi，光鲜的小册子是175dpi，《数字图像处理》书页是以2044dpi印刷的。
空间分辨率的度量必须针对空间单位来规定才有意义。图像大小本身并不会告诉我们全部内容。如果没有规定图像包含的空间维数，那么我们说一幅图像的分辨率为1024×1024像素是没有意义的。尺寸本身只是在图像容量间做比较才有帮助。例如，带有20兆像素成像芯片的CCD数字摄像机与8兆像素的摄像机相比有较高的分辨细节的能力，假定两部摄像机都配备了可比较的镜头，并在相同的距离拍摄可比较的图像。
很自然低分辨率的图像与原图像相比要小，例如原图像的大小为3692*2812像素，但72dpi图像大小为213*162的阵列。为了便于比较这里采用了图像内插的方法，将所有图像放大到相同尺寸。
2. 灰度分辨率
灰度分辨率是指在灰度级中可分辨的最小变化。也就是数字图像的量化分辨率。基于硬件的考虑，正如前一节中提到的那样，灰度级数通常是2的整数次幂。最通用的数是8比特，在某些特殊的图像增强应用中，用16比特也是必要的。灰度量化用32比特还是很罕见的。有时会发现使用10比特或12比特来数字化图像灰度级的系统，但这些系统都是特例而不是常规系统。不像空间分辨率必须以每单位距离基础才有意义，灰度分辨率指的是用于量化灰度的比特数。
256级、128级和64级灰度图像对于所有实用目的在视觉上的效果是相同的。然而，32灰度级图像中，在恒定或接近恒度灰度区域内有一组不易察觉的细小山脊状结构。这种效果是有数字图像的平滑区域中的灰度级数不足引起的，通常称为伪轮廓，之所以这样称呼，是因为 这些山脊状结构类似于地图中的地形轮廓。伪轮廓通常在以16或者更少的级数的均匀设置的灰度级显示的图像中十分明显。
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