AI带你走进P图新时代

借助AI技术能够

极大程度解决重复性工作，提高效率

极大增强视觉能力，你的想象力看得见

极大可能改变我们看待世界的方式

毕加索-玛雅和玩具船

足球明星梅西

南极料理人

照片里的你也可以走出来跟大家打招呼，惊喜又好玩！通过从 2D 图像中剪切出主体，将其装配到预先构建的骨架上，让图像中的主体进行一系列预定动作，如跑步、走路、跳跃。

视频来源：Photo Wake-Up

当与智能设备（例如智能手机或平板电脑）一起使用时，3D 动画可以通过 2D 的照片或者图画“唤醒”并走向现实。

原理就是创造一个适合的可变形的人体模型；估计身体标签图；在可变形模型的引导下，逐步构建网格；装配网格，估计网格蒙皮权重。

这里用到的技术是姿态估计和动态人体三维重建，识别肢体关键点或角度，对角色的动作理解。后附方法论和论文链接，感兴趣的同学直接翻到最下方。

地球和外星间随意穿梭

我们可以根据需要变换不同的户外场景。例如魔法天空AR，任意更换现实天空中的场景，实时运行更新，生成沉浸式体验的画面。后附项目代码，可直接翻到最下方。

霸气侧漏保卫城市：

来源：抖音@精彩宜兴

检测天空区域

叠加奥特曼和怪兽

这里用到的技术是图像分割。图像分割分为实例分割和语义分割。语义分割（ Semantic segmentation）需要预测出输入图像的每一个像素点属于哪一类的标签。实例分割（ instance segmentation）在语义分割的基础上，还需要区分出同一类不同的个体。

AI模仿浮世绘风格

AI模仿马克笔风格

AI模仿吴冠中作品风格

“唯有想象力无所不能，唯有创造不可辜负”，当AI有了想象力，一句话就可以创造世界。不论设计师是喜欢日本浮世绘、马克笔风格，还是喜欢传统文化，AI可以都可以进行模仿并生成效果图，结果很惊艳！

终于可以满足甲方的10086个需求了……风格自选和转换，可以创造独特的艺术风格，这种创意是非常快速的。

su模型截图

AI渲染润色

su模型截图

AI渲染润色

上面这些效果，仔细观察会发现，右图比左图光感更强，更写实。建筑师做设计要出效果图，用建模软件直接导出的预览图（左图）平面感较强，光影不明显，缺乏很多信息，因此，常常需要繁琐费时的后期渲染与制作。但如果借助AI算法，这些渲染是非常快速和便捷的。

视频来源：大谷的游戏创作小屋

图像修复（填补/上色/去糊）——不久前，一段“人工智能修复晚清1920年老北京影像”在网络上爆火。我们相信，技术可以沉淀出时代的色彩，一草一木一人一物都饱含着曾经的记忆。

AI技术有色彩，更有温度，让每个人看到那个年代最真实的景象。

络腮胡猛男→可爱的小胖子

成年→儿童

女生→男生

成年→老年

真实→卡通

人脸合成（变脸APP）——对两张人脸进行融合处理，生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征。后附算法原理。

设计作品集、优化建筑立面、还原历史画面和恶搞人脸合成，用到的技术都是图像生成。图像生成是指根据输入向量，生成目标图像。这里的输入向量可以是随机的噪声或用户指定的条件向量。具体的应用场景有：手写体生成、人脸合成、风格迁移、图像修复、超分重建等。当前的图像生成任务主要是借助生成对抗网络（GAN）来实现。

未来，借助AI视觉

努力探索一个观察世界的新的方式

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