sobel算子梯度 matlab,sobel算子，matlab实现

A=imread('D:\image\Body.jpg');

I = rgb2gray(A);

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title('原图');

hx=[-1 -2 -1;0 0 0 ;1 2 1];%生产sobel垂直梯度模板

hy=hx'; %生产sobel水平梯度模板

gradx=filter2(hx,I,'same');

gradx=abs(gradx); %计算图像的sobel垂直梯度

subplot(2,2,2);

imshow(gradx,[]);

title('图像的sobel垂直梯度');

grady=filter2(hy,I,'same');

grady=abs(grady); %计算图像的sobel水平梯度

subplot(2,2,3);

imshow(grady,[]);

title('图像的sobel水平梯度');

grad=gradx+grady; %得到图像的sobel梯度

subplot(2,2,4);

imshow(grad,[]);

title('图像的sobel梯度');

结果为：

可以看出：

Sobel算子中的垂直模板得到的梯度图，由于梯度方向与边缘走向垂直，所以该梯度图对水平边缘有较强的响应，从而水平细节信息非常清晰；

sobel算子中的水平模板得到的梯度图，它对垂直边缘有较强的响应，垂直细节非常清晰。

Sobel算子水平和垂直方向叠加的梯度图，水平和垂直细节都非常清晰。

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