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最近有一款非常火爆的应用程序叫做FaceApp。这是一款AI支持的照片编辑应用程序,由俄罗斯无线实验室开发,2017年上线,近期它又新添了一项功能——一键变老。正是这项功能使得FaceApp一夜爆红,Facebook上到处都是人们炫耀自己的“现在&未来”对比照。

但这也引发了一些问题。首先,自推出以来,FaceApp已经收集了超过1.5亿张人脸照片,而且根据其服务条款,该软件可以随意使用这一庞大的数据库。Deepfakes这款深度换脸程序已经在媒体上引起轩然大波,也使得对错之间的界限变得模糊,FaceApp很可能将这个问题进一步复杂化。不过,俄罗斯无线实验室已发表了一份澄清声明,称绝大部分照片会在48小时内从服务器删除,而且公司不会与第三方共享数据。

图片来源:MIT技术评论

此外,像谷歌和Flickr这样的公司或者FaceTune这样的面部编辑软件已积累了更为庞大的照片数据库,但它们却未受任何审查,这使得恐慌情绪在美国政治机构内迅速发酵——而且目前,俄罗斯和中国任何有发展前景的新技术都可能触发美国的恐慌情绪,部分美国国会民主党成员已经开始要求FBI对俄罗斯无线实验室展开调查。针对与此类似的Deepfakes事件,相关听证会已经展开。

即使一些公司心存恶意,立法者也有权对其进行审查,但由于网络公共媒体数量太过庞大,类似的数据库依然会不断涌现。这些应用程序只是进一步证明了人们是多么渴望失去对数字化数据的控制。基于以上,下文将会介绍AI的最新进展。

隐形斗篷:让人们自由行动不被发现

提到隐形斗篷,很多人会想到科幻系列剧《星际迷航》,其中,外星种族“克林贡人和罗慕伦人”能够给太空船披上隐形斗篷。时至今日,得益于AI的存在,研究人员不久后就能研制出具备非自然性能的服装,能够让人自由移动而不被发现。

这些所谓的超材料设计自人造原子,具备特定的结构特性。今年3月初,波士顿大学的研究人员将数学与3D打印结合并创造出一种新材料,这种材料能让光和空气通过,但声音却无法通过。目前,韩国研究人员也已开发出一种AI算法,能够设计出具备特定光学特性的新型超材料。

Pohoiki Beach芯片系统:模拟人类大脑

不久前,芯片巨头英特尔推出新型AI芯片系统“Pohoiki Beach”,其处理数据的速度比传统芯片快1000倍,其中包含64个Loihi AI处理器,这是一系列神经形态芯片,旨在借助学习能力和能源效率来模拟大脑。这些芯片可用于改进假肢在不平坦地面上的行动能力,也可用于为自动驾驶车辆创建精准的数字地图。据预计,到2019年底,因特尔将生产出能够模拟1亿个神经元的芯片系统。

配体搜索算法:研发新药

在过去几十年里,医疗保健领域取得了巨大进步,但由于药物研制的失败率极高,研究人员不得不浪费大量资金与时间。因此,开发人员一直在尝试使用AI来研制新药,而近日,澳大利亚弗林德斯大学的研究人员开发出一种名为配体搜索算法(SAM)的AI算法,该程序已自行研制出一种卓有成效的新型流感疫苗。

DeepCubeA:一秒破解魔方

人人都玩过魔方——在过去的半个世纪里,这个五彩缤纷的立体拼图一直困扰着人们。加利福尼亚大学欧文分校已开发出了名为DeepCubeA的人工智能系统,能用一秒多的时间破解魔方,击败了目前人类两秒多的记录。

这一AI程序采用的是由科学家和数学家共同编写的强化学习算法,最令人惊叹的是,DeepCubeA在还原魔方的过程中没有利用任何已有经验,也没有接受任何指导。熟练的魔方玩家需要50步才能破解魔方,DeepCubeA却只需用20步。

AI沉浸式课堂:促进语言学习

大多数人都知道,学习语言的最佳方式是开口说话,或是置身于对应的语言环境中。IBM研究实验室和伦斯勒理工学院(RPI,纽约)展开了一项合作项目,利用AI和VR技术,在教室中创建出了语言学习的虚拟环境。学生可以在北京的街头和小贩讨价还价,也可以餐馆里实时点餐。伦斯勒理工学院还开设了这一实验课程,以研究认知和沉浸式环境对学习的影响。

虽然围绕AI道德和伦理,人们总是争论不休,但AI的能力和容量确实仍在呈指数增长。

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我们一起分享AI学习与发展的干货

编译组:莫菲菲、陈曼芳

相关链接:

https://medium.com/futuresin/ai-is-evolving-faster-than-you-think-6c8244fa131e

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