Yaml数据格式

应用场景

字典和列表相互嵌套

规律

字典嵌套字典

字典嵌套列表

列表嵌套字典

列表嵌套列表

yaml其他数据类型

Yaml读写

读取yaml

写入yaml

Yaml数据驱动应用

项目需求

analyze_file.py代码

项目整体代码

-base--base_action.py

--base_analyze.py

--base_driver.py

-data--test_add_contact.yaml

-page--page.py

--page_contact_list.py

--page_new_contact.py

--page_saved_contact_data.py

-scripts--test_add_contact.py

Yaml数据格式

应用场景

概念和语法规则
Yaml 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准。语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达字典、列表和其他基本数据类型的形态。
语法规则如下：
1. 大小写敏感。
2. 使用缩进表示层级关系。
3. 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
4. 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可。

规律：
如果是字典，直接写key
{"name":"xiaoming","age":"18"}
name:"xiaoming"
age:"18"

如果是列表，直接写“-”
[1,2,3]
- "1"
- "2"
- "3"

字典对应的value，如果不是字典或者列表，直接写
列表中的元素，如果不是字典或列表，直接写

字典和列表相互嵌套

规律

⚪是一个字典还是一个列表
如果是字典，直接写key，冒号空格
如果是列表，直接写“-”，空格
⚪字典对应的value
如果是字典或列表，回车缩进，回到第一个问题
如果不是字典或列表，直接写
⚪列表中的元素，如果不是字典或列表，直接写

字典嵌套字典

{people1:{"name":"xiaoming","age":"18"},people2:{"name":"xiaohong","age":"20"}}people1:name: "xiaoming"age: "18"
people2: name: "xiaohong"age: "20"

字典嵌套列表

{people1:["1","2","3"],people2:["4","5","6"]}
people1:- "1"- "2"- "3"
people2:- "4"- "5"- "6"

列表嵌套字典

[{"name":"xiaoming","age":"18"},{"name":"xiaohong","age":"20"}]- name: "xiaoming"age: "18"
- name: "xiaohong"age: "20"

列表嵌套列表

[["1","2","3"],["4","5","6"]]
- - "1"- "2"- "3"
- - "4"- "5"- "6"

强化练习：

#使用 Yaml 编写：
#["1", "2", {"name": ["xiaoming", "xiaohong"], "age": "18"}, [{"name": "xiaoqiang", "age": "28"}, "3", "4"], "5",
#["7", "8"]]
yaml编写：
- "1"
- "2"
-name:- "xiaoming"- "xiaohong"age: "18"
--name: "xiaoqiang"age: "28"- "3"- "4"
- "5"
-- "7"- "8"

yaml其他数据类型

⚪整数
⚪布尔
⚪浮点
⚪空值
⚪时间
⚪年-月-日时:分:秒.毫秒
⚪字符串

Yaml读写

读取yaml

步骤：
1、导入yaml模块
2、使用with open形式，获取f对象
3、使用yaml模块中的load方法
代码：

import yamlwith open("./data.yaml", "r", encoding="utf-8") as f:data=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)print(data)

注意点：
1、由于Yaml 5.1版本后弃用了 yaml.load(file) 这个用法。Yaml 5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载器（FullLoader）禁止执行任意函数，使得此load函数的安全得到加强。
有解决三种方案：
data=yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)
data=yaml.safe_load(file)
data=yaml.load(file, Loader=yaml.CLoader)

2、windows在读的时候需要在with open 设置参数encode = "utf-8"

写入yaml

步骤：
1、导入yaml模块
2、准备要写入的数据
3、使用with open形式，确定要写入的文件位置
4、使用yaml模块中的dump方法，将数据和文件流传入即可
代码：

import yaml
data = {'search_data': {'search_test_002': {'expect': {'value': 'hello'}, 'value': 'hello'},
'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}
with open("./hello.yaml","w") as f:yaml.dump(data,f)执行结果：
hello.yaml文件内容：
search_data:search_test_001:expect:- 4- 5- 6value: 456search_test_002:expect:value: hellovalue: hello

注意点：
我们会发现在写入的时候，如果将内容换成中文，那么中文的显示是有问题的。此时我们应该设置一下写入的编码。
mac和windows在写的时候需要在dump()方法中加入encode='utf-8',allow_unicode = True
yaml.dump(data,f,encode='utf-8',allow_unicode = True)

Yaml数据驱动应用

项目需求

使用pytest+po封装+yaml数据驱动

♥yaml数据和测试用例对应的yaml文件
⚪有多少个模块，就应该有多少个对应的yaml文件

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字典嵌套列表

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列表嵌套列表

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Yaml读写

读取yaml

写入yaml

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