一、 pip

1. 导出第三方库到requirements.txt

pip 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

若要导出离线包到指定文件夹

pip download  -r requestments.txt  -d  ./pip_packages    #从当前环境的网络中下载requestments.txt中写的包，下载到当前目录下的pip_packages目录中，这时候你会发现，里面有很多依赖，还有一些whl文件

pip 导出的requirements.txt文件格式如下：

absl-py==0.2.
astor==0.6.
bleach==1.5.
boto==2.48.
boto==31.7.
botocore==1.10.
bz2file==0.98
certifi==2018.4.
chardet==3.0.
cycler==0.10.
Cython==0.28.
docutils==0.14
fasttext==0.8.
future==0.16.
gast==0.2.
gensim==3.4.
grpcio==1.11.
h5py==2.7.
html5lib==0.9999999

2. 安装requirements.txt中的第三方库

pip 批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

pip install --no-index --find-links=d:\packages -r requirements.txt
# --find-links指定的是包文件的存放地址，-r指定的是txt文件的位置

二、 conda

1. 导出第三方库到requirements.txt

conda 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda 导出的requirements.txt文件格式

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: win-64
absl-py=0.7.1=pypi_0
astor=0.7.1=pypi_0
certifi=2018.8.24=py35_1
gast=0.2.2=pypi_0
grpcio=1.19.0=pypi_0
h5py=2.9.0=pypi_0
keras-applications=1.0.7=pypi_0
keras-preprocessing=1.0.9=pypi_0
markdown=3.1=pypi_0
mock=2.0.0=pypi_0
numpy=1.16.2=pypi_0
pbr=5.1.3=pypi_0
pip=19.0.3=pypi_0
protobuf=3.7.1=pypi_0
python=3.5.6=he025d50_0
setuptools=40.2.0=py35_0
six=1.12.0=pypi_0
tensorboard=1.13.1=pypi_0
tensorflow=1.13.1=pypi_0
tensorflow-estimator=1.13.0=pypi_0
termcolor=1.1.0=pypi_0
vc=14.1=h0510ff6_4
vs2015_runtime=14.15.26706=h3a45250_0
werkzeug=0.15.1=pypi_0
wheel=0.31.1=py35_0
wincertstore=0.2=py35hfebbdb8_0

2. 安装requirements.txt中的第三方库

conda install --yes --file requirements.txt #这种执行方式，一遇到安装不上就整体停止不会继续下面的包安装

但是这里存在一个问题，如果requirements.txt中的包不可用，则会抛出“无包错误”。
使用下面这个命令可以解决这个问题

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

或者这样也行

FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f" #这个执行能解决上面出现的不执行后续包的问题

如果想要在conda命令无效时使用pip命令来代替，那么使用如下命令：

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

3. 也可以导出成yaml文件使用

导出

conda env export > freeze.yml

使用

conda env create -f freeze.yml

【python】使用conda或pip 导出及安装requirements.txt相关推荐

Python——windows下pip换源和自动生成和安装requirements.txt
当自己电脑(Windows系统)装python的第三方包出现timeout时,一般就是下载速度太慢了.采取的方法可以跟换pip的下载源. 转载文章的链接:[python]windows下pip换源 P ...
Python中自动生成requirements.txt 及安装requirements.txt依赖
requirements.txt 说明 requirements.txt文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. 自动生成自动生成依 ...
pip freeze获得的requirements.txt 出现了@这样的
pip list --format=freeze > requirements.txt 解决方法如上
python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境
查看环境 conda env list 创建环境 conda create -n python36 python=3.6 进入环境 source activate python36 activate ...
Python 用pip批量安装包 requirements.txt（python查看安装的第三方扩展包）| 利用requirements.txt离线安装依赖包
文章目录一.python用pip批量安装包 pip freeze 为什么比 pip list 的包少几个呢? 二.[推荐]使用pipreqs 写入requirements.txt 三.利用requi ...
【环境配置】Python安装环境配置，pip及Jupyter安装配置
毕业设计要用到Python,找到了文献作者的代码,但是需要用到Jupyter.使用时发现原来我的电脑上一直都没有配置Python环境变量,而且更糟糕的是找不到Python的安装路径了.所以干脆全部删除 ...
【Python随手笔记】pip国内源安装及Jupyter修改默认工作路径
pip国内源安装第三方库默认的pip install 是使用官方的源进行安装,由于是在国外,因此下载安装时通常会因为访问超时而导致安装失败. 国内的一些镜像: 阿里云: https://mirror ...
【Python】PDF文档导出指定章节为TXT
PDF文档导出指定章节为TXT 需求要导出3000多个pdf文档的特定章节内容为txt格式(pdf文字可复制). 解决导出PDF 查了一下Python操作PDF文档的方法,主要是通过3个库,PyP ...
python安装requirements.txt文件
记录自己运行第一个github代码包可能这个问题蠢到根本没人不会,所以在网上搜不到合适的解决办法.但是我想,真的会遇到这种问题的新手肯定不止我一个哈哈哈,所以写一篇博客给后面的小白指一下路~ 情境 ...

【python】使用conda或pip 导出及安装requirements.txt

文章目录

一、 pip

1. 导出第三方库到requirements.txt

2. 安装requirements.txt中的第三方库

二、 conda

1. 导出第三方库到requirements.txt

2. 安装requirements.txt中的第三方库

3. 也可以导出成yaml文件使用

导出

使用

【python】使用conda或pip 导出及安装requirements.txt相关推荐

最新文章

热门文章