已经安好了anaconda+tensorflow，要为tensorflow打造gpu环境

一、安装CUDA

1、查看自己电脑支持的cuda版本：打开NVIDIA控制面板，点击帮助里边的系统信息，点击组件，看NVCUDA.DLL那一行右边有你的电脑支持的cuda版本号，我的是10.2，也就是目前（2020.3）最新版本。

2、官网安装，官网默认是10.2版本，不过我只找到对应10.1版本的cudnn，所以下载了旧版本10.1（往下翻边有一个旧版本按钮，可以下载旧版本的），下载local.exe，完成之后点击文件会先让提取到某个文件夹，我提取到了D盘。然后开始安装，选择自定义安装，在这里选择需要安装和取消不需要安装的程序组件。在 CUDA 节点下，取消”Visual Studio Integration”一项；在“Driver components”节点下，比对目前计算机已经安装的显卡驱动“Display Driver”的版本号“Current Version”和 CUDA 自带的显卡驱动版本号“New Version”，如果“Current Version”大于“New Version”，则需要取消“Display Driver”的勾，如果小于或等于，则默认勾选即可。安装路径我选的默认的路径，怕再弄出什么幺蛾子。

3、检查是否安装成功，新打开一个命令行窗口，输入nvcc -V。

二：下载cudnn

先看cudnn对应版本号
官网下载需要登录啥的，好像弄不了，我自己找了一个百度云，这个是64位的，32位的自己辛苦一下吧。
下完之后解压，把文件(cuda)改名为cudnn760，放到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\ 这个目录下，会需要管理员权限，然后在系统环境变量中加入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cudnn760\bin

再次打开ipython

In [1]: import tensorflow as tf
2020-02-27 13:31:54.265840: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dllIn [2]: tf.test.is_gpu_available()
...
Out[2]: True

迷迷糊糊算是成功了-v-

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一、安装CUDA

二：下载cudnn

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