Python迭代器开发

当我们处理大量数据或者需要逐个访问集合中的元素时，迭代器是一种非常有用的工具。迭代器是一个对象，它可以用于遍历集合中的元素，而不需要事先将所有元素加载到内存中。
在Python中，迭代器是通过实现__iter__()和__next__()方法来创建的。__iter__()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法返回下一个元素。当迭代器没有更多元素时，__next__()方法会引发StopIteration异常。

class MyCollection:def __init__(self):self.data = []def add_element(self, element):self.data.append(element)def __iter__(self):self.index = 0return selfdef __next__(self):if self.index >= len(self.data):raise StopIterationvalue = self.data[self.index]self.index += 1return valuemy_collection = MyCollection()
my_collection.add_element('a')
my_collection.add_element('b')
my_collection.add_element('c')for item in my_collection:print(item)

在上面的示例中，我们定义了一个名为MyCollection的集合类，它有一个add_element()方法用于向集合中添加元素。为了使MyCollection对象可迭代，我们实现了__iter__()方法，该方法返回迭代器对象本身。在__next__()方法中，我们逐个增加索引来返回下一个元素，直到遍历完所有元素。

通过使用迭代器，我们可以使用for循环来遍历自定义集合类中的元素，而不需要显式地使用索引。

迭代器在Python中广泛用于处理大型数据集、文件读取和生成无限序列等场景，它们提供了一种高效、内存友好的方式来处理数据。

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