报错:

InternalError (see above for traceback): cuDNN launch failure : input shape ([64,112,112,1])[[Node: depth_1/BatchNorm/FusedBatchNorm = FusedBatchNorm[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", epsilon=2e-05, is_training=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](_arg_depth_0_1/_265, ir_1/BatchNorm/Const, depth/BatchNorm/beta/read, color_1/Conv2d_0/conv/BatchNorm/Const_1, color_1/Conv2d_0/conv/BatchNorm/Const_1)]][[Node: orbbec_ir/accuracy/Mean/_359 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_2955_orbbec_ir/accuracy/Mean", tensor_type=DT_HALF, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

原因是因为显存不够,在你得到程序最上面加上代码:

import os
os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'

问题解决。
后来运行程序又遇到这个问题,谷歌了半天,参考GITHUB上看到的方法,后来把

os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'

注掉就又可以运行了,太迷惑了,想不明白是为啥,只想静静。。。

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