random.randint()与numpy.random.randint()的区别

random.randint()

import random
for n in range(5):for i in range(10):print(random.randint(1,5),end=' ')print()
#运行结果
1 5 5 3 3 1 3 1 5 2
4 4 4 4 4 4 3 1 5 2
3 2 3 1 1 5 5 1 4 3
3 4 4 2 5 5 3 4 4 4
3 5 4 5 4 5 4 5 2 4
Process finished with exit code 0

numpy.random.randint()

import numpy as np
for n in range(5):for i in range(10):print(np.random.randint(1, 5), end=' ')print()#运行结果
2 4 1 1 1 1 2 2 2 4
3 4 3 2 3 4 3 2 2 4
2 2 1 2 1 1 3 3 3 4
4 1 4 2 4 1 3 4 3 2
2 3 3 2 3 4 4 3 4 4
Process finished with exit code 0

对比之后的区别：
random.randint()方法里面的取值区间是前闭后闭区间，而np.random.randint()方法的取值区间是前闭后开区间
细节分析：

random.randint(a,b[,c])
#用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。c是步幅。
例如：
1）print(random.randint(12, 20))  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
2）print(random.randint(20, 20))  #结果永远是20
3）print(random.randint(20, 10))  #该语句是错误的。因为下限必须小于上限。
randint.randrange()函数在随机是不包括上限数的。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。
#这个方法产生离散均匀分布的整数，这些整数大于等于low，小于high。
low : int        #产生随机数的最小值
high : int, optional    #给随机数设置个上限，即产生的随机数必须小于high
size : int or tuple of ints, optional    #整数，生成随机元素的个数或者元组，数组的行和列
dtype : dtype, optional    #期望结果的类型

>>>import numpy as np
>>>np.random.randint(1,5)
2
>>>np.random.randint(1,5,size=5)
array([1,1,4,1,4])
>>>np.random.randint(1,5,size=10)
array([2,2,3,4,4,4,3,2,2,1,3])
>>>np.random.randint(4,5,size=5)
array([4,4,4,4,4])
>>>np.random.randint(1,5,size(2,3))
array([[4,3,1],[1,2,1]])
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],[2, 5, 2]])

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